| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 文献综述 | 第12-24页 |
| 第一章 鸡miRNA 预测及相关自动化软件系统概述 | 第12-24页 |
| ·miRNA 简介 | 第12-19页 |
| ·miRNA 的发现 | 第12-13页 |
| ·miRNA 的加工及生成过程 | 第13-17页 |
| ·miRNA 的功能 | 第17-18页 |
| ·miRNA 的作用机制 | 第18-19页 |
| ·Java 语言在生物信息学中的应用 | 第19-20页 |
| ·miRNA 的计算机识别 | 第20-21页 |
| ·同源搜索法 | 第20页 |
| ·基于比较基因组学预测miRNA | 第20-21页 |
| ·通过机器学习方法的预测miRNA | 第21页 |
| ·鸡miRNA 的研究现状 | 第21-24页 |
| ·鸡miRNA 预测软件 | 第22-23页 |
| ·鸡miRNA 预测web 平台 | 第23-24页 |
| 实验研究 | 第24-41页 |
| 第二章 基于支持向量机预测鸡miRNA | 第24-31页 |
| ·材料 | 第25页 |
| ·实验数据 | 第25页 |
| ·相关工具及软件 | 第25页 |
| ·方法 | 第25-28页 |
| ·序列前期处理 | 第25-26页 |
| ·特征向量的提取 | 第26-27页 |
| ·SVM 训练 | 第27-28页 |
| ·序列特征编码及SVM 预测 | 第28页 |
| ·结果 | 第28-29页 |
| ·讨论 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 鸡miRNA 预测软件GluMiRPred | 第31-36页 |
| ·材料 | 第31-32页 |
| ·开发平台 | 第32页 |
| ·所需软件 | 第32页 |
| ·方法 | 第32-33页 |
| ·结果 | 第33-34页 |
| ·讨论 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 鸡miRNA 预测web 平台 | 第36-41页 |
| ·材料 | 第36-37页 |
| ·开发平台 | 第36页 |
| ·所需工具 | 第36-37页 |
| ·方法 | 第37-38页 |
| ·结果 | 第38-39页 |
| ·讨论 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 作者简介 | 第50页 |