不确定数据的代价敏感决策树分类器研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章 绪论	第11-20页
·研究的目的与意义	第11-13页
·不确定数据的研究	第11-12页
·代价敏感学习	第12-13页
·国内外研究现状	第13-17页
·不确定数据挖掘技术的研究现状	第13-15页
·代价敏感学习的研究现状	第15-17页
·研究的内容和方法	第17-19页
·研究主要内容	第17-18页
·研究方法	第18-19页
·论文章节安排	第19-20页
第二章 分类概述及代价敏感学习概念	第20-26页
·分类的相关概述	第20-21页
·分类分析基本概念	第20页
·分类分析的基本算法	第20-21页
·基于代价敏感的分类技术	第21-26页
·代价类型	第22页
·代价敏感分类模型	第22-26页
第三章 不确定数据的分类研究	第26-34页
·不确定数据的概述	第26-27页
·产生原因	第26-27页
·不确定数据表现形式	第27页
·不确定数据的分类算法	第27-32页
·相关的研究工作	第32-34页
第四章 不确定数据上的代价敏感分类器	第34-45页
·算法设计的主要思想及相关概念	第34-35页
·针对不确定数据的代价敏感决策树 CSDTU	第35-42页
·CSDTU 的学习算法	第36-39页
·CSDTU 的简单测试算法	第39-40页
·CSDTU 的单批测试算法	第40-42页
·直接改造 DTU 为代价敏感算法 DTU-C	第42-45页
第五章 实验结果与分析	第45-55页
·不确定数据集的构造	第45-46页
·实验的背景参数设定	第46-47页
·CSDTU 算法的实验结果	第47-51页
·单批测试算法的实验结果	第51-53页
·小结	第53-55页
第六章 结论与展望	第55-57页
·结论	第55页
·展望	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62-63页
作者简介	第63页