| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| ·课题来源、背景及意义 | 第16-17页 |
| ·课题来源 | 第16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·智能设计的研究概况 | 第17-19页 |
| ·智能设计的产生 | 第17-18页 |
| ·智能设计的研究内容 | 第18页 |
| ·当前智能设计面临的问题 | 第18-19页 |
| ·知识工程研究概况 | 第19-21页 |
| ·知识工程的提出 | 第19-20页 |
| ·知识工程的研究内容 | 第20-21页 |
| ·目前知识工程研究存在的问题 | 第21页 |
| ·可拓学的研究现状 | 第21-26页 |
| ·可拓学的发展阶段 | 第22页 |
| ·可拓学的学科体系 | 第22-25页 |
| ·可拓学与人工智能 | 第25页 |
| ·可拓学在产品设计中的研究现状与不足 | 第25-26页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 智能设计的可拓知识建模 | 第28-42页 |
| ·可拓智能设计模型的建立 | 第28-33页 |
| ·可拓模型 | 第28-30页 |
| ·产品设计的知识特点 | 第30页 |
| ·EIDM 的定义 | 第30-32页 |
| ·EIDM 的特点 | 第32-33页 |
| ·可拓智能设计模型的表示形式与中间代码 | 第33-38页 |
| ·EIDM 的表示形式 | 第33-35页 |
| ·EIDM 的中间代码 | 第35-38页 |
| ·可拓智能设计模型的集成求解策略 | 第38-41页 |
| ·EIDM 的问题识别 | 第38-40页 |
| ·EIDM 模型的集成求解算法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 智能设计知识推理的菱形求解策略 | 第42-63页 |
| ·可拓约束图 | 第42-49页 |
| ·可拓关系及可拓图 | 第42-44页 |
| ·可拓约束图及构建算法 | 第44-46页 |
| ·可拓约束图的冲突及消解 | 第46-49页 |
| ·菱形发散过程的物元拓展推理 | 第49-58页 |
| ·可拓继承推理 | 第49-52页 |
| ·可扩推理 | 第52-54页 |
| ·发散推理 | 第54-56页 |
| ·相关及蕴含推理 | 第56-57页 |
| ·基于可拓约束图的物元拓展推理算法 | 第57-58页 |
| ·菱形收敛过程的条件可拓集合生成 | 第58-60页 |
| ·关联函数的计算 | 第59页 |
| ·条件可拓集合的生成算法 | 第59-60页 |
| ·菱形求解策略的智能设计应用实例 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 智能设计的可拓实例推理方法 | 第63-75页 |
| ·实例推理的可拓知识建模 | 第63-65页 |
| ·可拓实例推理模型ECRM | 第63-64页 |
| ·基于ECRM 的知识获取 | 第64-65页 |
| ·基于距的实例检索 | 第65-72页 |
| ·语义距、语义侧距及加权语义距 | 第65-71页 |
| ·基于距的实例检索算法 | 第71-72页 |
| ·应用实例 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 基于相关网的智能优化建模 | 第75-90页 |
| ·智能优化建模的工程背景 | 第75-76页 |
| ·EIDM 优化知识表示 | 第76-78页 |
| ·EIDM 优化设计知识的表示方法 | 第76-77页 |
| ·EIDM 优化系统的设计变量、目标变量和约束变量 | 第77-78页 |
| ·基于相关网的EIDM 智能优化建模 | 第78-83页 |
| ·EIDM 智能建模总体过程 | 第78-79页 |
| ·相关网的构建 | 第79-80页 |
| ·基于相关网的优化模型建立过程 | 第80-83页 |
| ·智能建模后的优化求解 | 第83页 |
| ·智能建模及优化实例 | 第83-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 基于定性相关推理的方案再设计策略生成 | 第90-106页 |
| ·定性相关推理 | 第90-94页 |
| ·定性物元 | 第90-92页 |
| ·定性物元的相关性 | 第92页 |
| ·定性相关网 | 第92-93页 |
| ·定性相关定理 | 第93-94页 |
| ·基于定性相关推理的方案再设计求解 | 第94-100页 |
| ·RC 网的构建与目标相关物元集的生成 | 第95-97页 |
| ·定性相关网的构建 | 第97-98页 |
| ·目标机制的生成 | 第98-99页 |
| ·基于目标机制的定性相关推理与再设计策略生成 | 第99-100页 |
| ·实例分析 | 第100-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第7章 可拓智能设计原型系统及其应用 | 第106-121页 |
| ·可拓智能设计原型系统EIDS | 第106-109页 |
| ·EIDS 总体结构 | 第106-107页 |
| ·EIDS 的实现技术及实现过程 | 第107-108页 |
| ·EIDS 原型系统的功能模块 | 第108-109页 |
| ·EIDS 的智能设计应用 | 第109-119页 |
| ·基于可拓知识推理的水轮发电机参数预估 | 第109-113页 |
| ·基于可拓实例推理的水轮发电机电磁设计 | 第113-116页 |
| ·水轮发电机电磁设计的优化 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 结论 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |