| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·复杂网络社区划分问题的提出背景,研究意义及研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的内容及文章结构 | 第13-15页 |
| ·本文主要内容 | 第13页 |
| ·文章结构 | 第13页 |
| ·本文创新工作 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络社区划分问题概述 | 第15-32页 |
| ·复杂网络的特性及基本量 | 第15-19页 |
| ·复杂网络复杂性的体现 | 第15页 |
| ·描述网络拓扑性质的基本量介绍 | 第15-16页 |
| ·介绍几种常见的网络演化模型 | 第16-19页 |
| ·社区结构的定义 | 第19-22页 |
| ·基于连接频数的定义 | 第20页 |
| ·强社区和弱社区的定义 | 第20-21页 |
| ·LS集 | 第21-22页 |
| ·派系 | 第22页 |
| ·复杂网络社区划分的评价指标 | 第22-25页 |
| ·模块度函数Q | 第22-24页 |
| ·模块密度D | 第24页 |
| ·社区度C | 第24页 |
| ·一种改进的模块度函数Q | 第24-25页 |
| ·复杂网络社区划分的算法概述 | 第25-30页 |
| ·基于优化的算法 | 第25-26页 |
| ·启发式方法 | 第26-27页 |
| ·其他复杂网络社区结构发现方法 | 第27-30页 |
| ·复杂网络社区划分问题的数学描述 | 第30-32页 |
| ·一些相关定义 | 第30-31页 |
| ·复杂网络划分问题的数学描述 | 第31-32页 |
| 第三章 单亲遗传算法简介 | 第32-44页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-34页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的操作设计及基本流程 | 第34-42页 |
| ·遗传算法的基本概念和术语 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的操作设计 | 第35-40页 |
| ·算法的基本结构 | 第40-42页 |
| ·单亲遗传算法 | 第42-44页 |
| ·单亲遗传算法简介 | 第42-43页 |
| ·单亲遗传算法的主要特点及应用 | 第43-44页 |
| 第四章 基于遗传算法的复杂网络社区结构发现 | 第44-60页 |
| ·算法设计 | 第44-58页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-48页 |
| ·编码方案 | 第48-51页 |
| ·初始化方法 | 第51-54页 |
| ·遗传算子 | 第54-56页 |
| ·寻优算子 | 第56-58页 |
| ·算法实现 | 第58-60页 |
| ·群体规模 | 第58页 |
| ·变异概率 | 第58-60页 |
| 第五章 数值实验及结果分析 | 第60-68页 |
| ·两个较特殊的网络 | 第60-62页 |
| ·实验一 | 第60-61页 |
| ·实验二 | 第61-62页 |
| ·ZACHARY KARATE CLUB网络 | 第62-66页 |
| ·实验一 | 第62-65页 |
| ·实验二 | 第65-66页 |
| ·COLLEGE FOOTBALL NETWORK网络 | 第66-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75页 |