| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-10页 |
| ·统计学习理论的诞生及研究现状 | 第7-8页 |
| ·SUGENO测度空间上统计学习理论的提出及意义 | 第8页 |
| ·本文的主要内容 | 第8-10页 |
| 第2章 预备知识 | 第10-17页 |
| ·SUGENO测度的定义及性质 | 第10-11页 |
| ·SUGENO测度空间上g_λ随机变量及其数字特征 | 第11-17页 |
| ·g_λ随机变量的定义及其分布函数 | 第12-14页 |
| ·g_λ随机变量的数学期望与方差及其性质 | 第14-17页 |
| 第3章 Sugeno测度空间上的一类回归估计问题的界 | 第17-27页 |
| ·SUGENO测度空间上回归估计的相关知识 | 第17-20页 |
| ·SUGENO测度空间上的一类回归估计的界 | 第20-27页 |
| 第4章 结论与展望 | 第27-28页 |
| 参考文献 | 第28-30页 |
| 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第30-31页 |
| 致谢 | 第31页 |