基于改进遗传算法的配电网规划
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·配电网规划研究现状 | 第12-14页 |
| ·几种配电网优化算法概述 | 第14-18页 |
| ·分枝定界法 | 第14-15页 |
| ·模拟退火算法 | 第15-16页 |
| ·Tabu 搜索算法 | 第16-17页 |
| ·算法小结 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作与内容 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 遗传算法及其原理 | 第20-32页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·遗传算法及其操作 | 第20-28页 |
| ·遗传算法的一般描述 | 第20-22页 |
| ·遗传编码 | 第22-23页 |
| ·遗传操作 | 第23-26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·收敛判据 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的数学理论 | 第28-30页 |
| ·模式定理 | 第28-29页 |
| ·积木块假说 | 第29页 |
| ·遗传算法的隐含并行性 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的优点 | 第30页 |
| ·应用遗传算法的几个关键点 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数学模型与遗传算法的计算方法 | 第32-47页 |
| ·配电网规划的数学模型 | 第32-37页 |
| ·单目标模型 | 第32-34页 |
| ·多目标模型 | 第34-37页 |
| ·配网潮流计算方法 | 第37-40页 |
| ·母线类算法 | 第38-39页 |
| ·支路类算法 | 第39-40页 |
| ·遗传算法的计算方法 | 第40-44页 |
| ·变量的编码方法 | 第40-42页 |
| ·评价函数 | 第42-44页 |
| ·遗传算法的改进 | 第44-46页 |
| ·交叉算子的选择 | 第44页 |
| ·交叉概率与变异概率的改进 | 第44-45页 |
| ·保留最优个体 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 算例分析 | 第47-58页 |
| ·改进GA 的实现步骤 | 第47-48页 |
| ·5 节点算例 | 第48-50页 |
| ·原始数据 | 第48-49页 |
| ·试验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·10 节点算例 | 第50-57页 |
| ·原始数据 | 第50-51页 |
| ·试验结果及分析 | 第51-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 改进GA 源程序（附录1） | 第60-70页 |
| 算例试验结果（附录2） | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
