短文本语义过滤技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·课题内容 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·本文的主要工作与研究 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 文本信息过滤技术 | 第14-26页 |
| ·中文信息处理的困难 | 第14-15页 |
| ·汉语分词 | 第15-17页 |
| ·词性标注 | 第17-18页 |
| ·词义消歧 | 第18-19页 |
| ·相似度计算 | 第19-22页 |
| ·句法分析 | 第22-26页 |
| 第三章 短文本语义过滤算法研究 | 第26-33页 |
| ·传统的内容过滤算法分析 | 第26-30页 |
| ·传统的内容过滤算法介绍 | 第26-29页 |
| ·传统的内容过滤算法比较 | 第29-30页 |
| ·基于语义的过滤算法 | 第30-33页 |
| ·与语义有关的语言学概念 | 第30-31页 |
| ·进行语义分析的基本步骤 | 第31页 |
| ·基于语义的文本信息过滤算法描述 | 第31-33页 |
| 第四章 短文本语义过滤算法的关键技术 | 第33-47页 |
| ·中文分词技术 | 第33-35页 |
| ·分词算法的比较与分析 | 第33页 |
| ·ICTCLAS分词系统简介 | 第33-35页 |
| ·句法分析技术 | 第35-39页 |
| ·HNC理论句法知识 | 第35-36页 |
| ·HNC理论句法基本句类 | 第36页 |
| ·句法分析技术 | 第36-39页 |
| ·语义框架提取技术 | 第39-42页 |
| ·语境框架知识 | 第39-40页 |
| ·基于短文本的语义框架提取算法 | 第40-42页 |
| ·倾向性文本过滤技术 | 第42-47页 |
| ·倾向性过滤方法的比较与分析 | 第42-43页 |
| ·基于语义框架的倾向性文本过滤 | 第43-47页 |
| 第五章 SemanticFR系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| ·系统的模型 | 第47-49页 |
| ·系统设计的主要原则 | 第49-50页 |
| ·系统的功能及技术特点 | 第50-51页 |
| ·系统结构及各模块功能 | 第51-57页 |
| ·主控制模块 | 第51-53页 |
| ·网络数据包过滤模块 | 第53页 |
| ·流量监控模块 | 第53页 |
| ·代理模块 | 第53-54页 |
| ·内容重现模块 | 第54-55页 |
| ·访问控制模块 | 第55页 |
| ·基于语义的内容过滤模块 | 第55-57页 |
| ·数据库设计 | 第57-61页 |
| ·短文本内容保存表 | 第58页 |
| ·语义框架保存表 | 第58-59页 |
| ·分词和词性标注保存表 | 第59页 |
| ·句类分析保存表 | 第59页 |
| ·网页访问日志表 | 第59-60页 |
| ·词典 | 第60-61页 |
| 第六章 SemanticFR系统的测试与结果分析 | 第61-69页 |
| ·实验环境搭建 | 第61页 |
| ·软硬件环境 | 第61-62页 |
| ·测试数据准备 | 第62页 |
| ·系统功能演示 | 第62-66页 |
| ·访问控制模块 | 第62-63页 |
| ·流量监控 | 第63页 |
| ·包过滤 | 第63-64页 |
| ·内容过滤重现 | 第64-65页 |
| ·基于语义的内容过滤模块 | 第65-66页 |
| ·系统的性能分析 | 第66-69页 |
| ·基于短文本的语义过滤性能分析 | 第66-68页 |
| ·包监控和包过滤性能分析 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文所完成的工作 | 第69-70页 |
| ·今后的研究工作和展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
