运动目标检测和智能视频监控系统设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·智能视频监控 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·目标检测 | 第13-15页 |
| ·模式识别 | 第15-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第16-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 理论与技术基础 | 第18-29页 |
| ·颜色模型 | 第18-21页 |
| ·RGB颜色模型 | 第18-19页 |
| ·HSV颜色模型 | 第19-20页 |
| ·YUV模型 | 第20-21页 |
| ·开发技术 | 第21-28页 |
| ·数字滤波 | 第21-25页 |
| ·DirectShow技术 | 第25-26页 |
| ·OpenCV | 第26-27页 |
| ·实时多媒体数据传输 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 运动目标检测及模式匹配算法研究 | 第29-41页 |
| ·目标检测算法 | 第29-37页 |
| ·背景差除 | 第29-30页 |
| ·帧间差分 | 第30-31页 |
| ·光流法 | 第31-33页 |
| ·熵检测法 | 第33-35页 |
| ·算法比较 | 第35-37页 |
| ·人脸识别 | 第37-40页 |
| ·人脸识别概述 | 第37-39页 |
| ·识别原理 | 第39-40页 |
| ·目标识别关键问题 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于背景差除的目标检测算法 | 第41-52页 |
| ·背景差除算法 | 第41-47页 |
| ·建模及更新机制 | 第41-45页 |
| ·算法分析及比较 | 第45-47页 |
| ·新的背景建模及更新算法 | 第47-51页 |
| ·算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 智能监控系统设计及实现 | 第52-64页 |
| ·通用系统设计框架 | 第52-55页 |
| ·系统组成 | 第52-53页 |
| ·关键技术 | 第53-55页 |
| ·软件系统组成 | 第55-60页 |
| ·视频源获取模块 | 第55-58页 |
| ·智能分析模块 | 第58-60页 |
| ·报警系统模块 | 第60页 |
| ·系统运行及检测结果 | 第60-62页 |
| ·系统运行方式 | 第60-61页 |
| ·目标检测及人脸识别结果 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 结论及展望 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在校期间发表论文及研究成果 | 第73页 |
