| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-15页 |
| 一、本课题的目的和意义 | 第9页 |
| 二、国内外研究现状及发展趋势 | 第9-13页 |
| 三、本课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第一章 单变量相空间重构及其存在的问题 | 第15-32页 |
| ·相空间重构理论 | 第15-22页 |
| ·嵌入维数的影响及选择方法 | 第16-22页 |
| ·延迟时间的影响及选择方法 | 第22页 |
| ·奇怪吸引子 | 第22-23页 |
| ·平庸吸引子 | 第22-23页 |
| ·奇怪吸引子 | 第23页 |
| ·相空间重构存在的问题 | 第23-32页 |
| 第二章 基于数据融合的多变量相空间重构方法 | 第32-46页 |
| ·多变量数据融合 | 第32-35页 |
| ·多变量的融合原理 | 第33页 |
| ·多变量的融合过程 | 第33-34页 |
| ·Bayes 融合理论 | 第34-35页 |
| ·数据预处理 | 第35-36页 |
| ·数据归一化 | 第35页 |
| ·主分量分析算法 | 第35-36页 |
| ·基于BAYES 估计的多变量相空间重构方法 | 第36-40页 |
| ·多变量相空间重构 | 第36-37页 |
| ·基于Bayes 估计的相点融合 | 第37-39页 |
| ·多变量相空间重构的算法描述 | 第39-40页 |
| ·仿真分析 | 第40-46页 |
| ·洛伦兹系统的多变量相空间重构 | 第40-42页 |
| ·耦合鲁斯勒系统的多变量相空间重构 | 第42-46页 |
| 第三章 基于多变量相空间重构的混沌分形特征提取 | 第46-57页 |
| ·李雅普诺夫指数 | 第46-50页 |
| ·李雅普诺夫指数的应用 | 第47页 |
| ·变量最大Lyapunov 指数的提取 | 第47-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-50页 |
| ·关联维数 | 第50-57页 |
| ·关联维数在故障诊断中的应用 | 第50-51页 |
| ·多变量关联维数的提取 | 第51-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-57页 |
| 第四章 多变量相空间重构方法在故障诊断中的应用 | 第57-68页 |
| ·转子系统多变量振动信号测试的方案研究 | 第57-58页 |
| ·转子系统的故障诊断 | 第58-63页 |
| ·转子系统的多变量相空间重构 | 第58-62页 |
| ·转子系统的多变量最大 Lyapunov 指数提取 | 第62页 |
| ·转子系统的多变量关联维数提取 | 第62-63页 |
| ·发动机轴承系统多变量振动信号测试的方案研究 | 第63-64页 |
| ·轴承系统的故障诊断 | 第64-68页 |
| ·轴承系统的多变量相空间重构 | 第64-66页 |
| ·轴承系统的多变量最大 Lyapunov 指数提取 | 第66页 |
| ·轴承系统的多变量关联维数提取 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表文章目录 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 详细摘要 | 第76-79页 |