基于停用词处理的汉语语音检索方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·相关工作的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·ASR识别器 | 第10-11页 |
| ·停用词选择及意义 | 第11-12页 |
| ·基于子词lattice的检索模型 | 第12-13页 |
| ·论文的主要内容及其组织 | 第13-15页 |
| 第2章 语音识别的基本框架 | 第15-30页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·连续语音识别系统 | 第16-27页 |
| ·预处理与特征提取 | 第16-19页 |
| ·声学模型 | 第19-27页 |
| ·音节Lattice | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 语音检索中停用词处理 | 第30-40页 |
| ·停用词概念 | 第30-31页 |
| ·停用词的选择 | 第31-32页 |
| ·基于词频的选择方法 | 第31页 |
| ·基于熵的选择方法 | 第31-32页 |
| ·基于联合熵的选择方法 | 第32页 |
| ·基于音节Lattice的停用词选择 | 第32-36页 |
| ·熵的基本原理 | 第33-34页 |
| ·左右熵基本原理 | 第34-36页 |
| ·实验及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于停用词处理的语音检索 | 第40-59页 |
| ·检索模型介绍 | 第40-45页 |
| ·布尔模型 | 第40-41页 |
| ·隐含语义索引模型 | 第41页 |
| ·概率模型 | 第41-43页 |
| ·向量空间模型 | 第43-45页 |
| ·语音检索中的向量空间模型 | 第45-50页 |
| ·索引特征项的选择 | 第46-47页 |
| ·索引特征项的赋权 | 第47-49页 |
| ·相似度计算 | 第49页 |
| ·检索性能评价 | 第49-50页 |
| ·对向量空间模型的分析 | 第50-52页 |
| ·实验及分析 | 第52-58页 |
| ·语料库 | 第52-53页 |
| ·音节识别器的识别性能 | 第53-54页 |
| ·语音检索基线系统的建立 | 第54-56页 |
| ·基于停用词处理的系统改进 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
