语音分离和语音增强方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·语音增强研究概述 | 第9-10页 |
| ·盲分离技术研究概述 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 语音信号处理的基本知识 | 第12-21页 |
| ·语音信号的主要特性 | 第12-13页 |
| ·声学模型 | 第13-14页 |
| ·理想声学模型 | 第13-14页 |
| ·实际的声学模型 | 第14页 |
| ·噪声与噪声场 | 第14-17页 |
| ·噪声 | 第15页 |
| ·噪声场 | 第15-17页 |
| ·语音信号处理的分析工具 | 第17-19页 |
| ·短时傅立叶变换及其反变换 | 第17页 |
| ·盲源分离 | 第17-19页 |
| ·语音增强效果评价方法 | 第19-20页 |
| ·主观测评方法 | 第19-20页 |
| ·客观测评方法 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3 基于信号稀疏性的欠定盲源分离算法 | 第21-35页 |
| ·问题的提出 | 第21页 |
| ·时频掩蔽算法 | 第21-29页 |
| ·时频掩蔽算法主要应用领域 | 第21-22页 |
| ·时频掩蔽算法简介 | 第22-27页 |
| ·时频掩蔽算法实验结果 | 第27-29页 |
| ·线性取向分离算法 | 第29-32页 |
| ·线性取向分离算法主要应用领域 | 第29页 |
| ·线性取向分离算法简介 | 第29-31页 |
| ·线性取向分离算法实验结果 | 第31-32页 |
| ·时频掩蔽算法的改进及实验结果 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 带参考信号的盲源分离算法 | 第35-43页 |
| ·问题的提出 | 第35页 |
| ·带参考信号的盲源分离算法 | 第35-40页 |
| ·独立分量分析算法 | 第35-36页 |
| ·带参考信号的盲源分离算法 | 第36-39页 |
| ·参考信号的获取 | 第39-40页 |
| ·带参考信号的盲源分离算法实验结果 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 基于子带盲源分离和后置处理的语音增强 | 第43-51页 |
| ·问题的提出 | 第43页 |
| ·基于子带盲源分离和后置处理的语音增强方法简介 | 第43-46页 |
| ·子带盲源分离和后置处理的语音增强改进方法 | 第46-47页 |
| ·子带盲源分离和后置处理的语音增强实验结果 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
