| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-24页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-17页 |
| ·研究的背景与意义 | 第17-20页 |
| ·交通事件管理的需要 | 第17-18页 |
| ·先进的旅行者信息管理系统的需要 | 第18-20页 |
| ·评价交通事件管理措施的需要 | 第20页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第20-22页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究的技术路线 | 第21-22页 |
| ·章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 交通事件持续时间预测综述 | 第24-41页 |
| ·交通事件以及事件持续时间的定义 | 第24-26页 |
| ·交通事件的定义 | 第24-25页 |
| ·交通事件持续时间的定义 | 第25-26页 |
| ·交通事件持续时间预测的研究现状 | 第26-40页 |
| ·概率分布(Probabilistic Distributions) | 第26-29页 |
| ·条件概率(Conditional Probabilities) | 第29-30页 |
| ·线性回归模型(Linear Regression Models) | 第30-33页 |
| ·时间序列模型(Time Sequential Models) | 第33-34页 |
| ·决策树模型(Decision Trees) | 第34-37页 |
| ·非参数回归模型(Non-parametric Regression) | 第37-39页 |
| ·模糊逻辑模型(Fuzzy Logic) | 第39页 |
| ·其它 | 第39-40页 |
| ·结语 | 第40-41页 |
| 第3章 决策树算法预测上海交通事件的延迟时间 | 第41-73页 |
| ·决策树基本算法概述 | 第42-45页 |
| ·决策树生成算法 | 第42-43页 |
| ·决策树修剪算法 | 第43-45页 |
| ·决策树ID3算法 | 第45-49页 |
| ·信息增益值计算 | 第45-47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·ID3算法的性能描述 | 第48-49页 |
| ·交通事件数据来源 | 第49-64页 |
| ·上海市交通事件数据采集情况介绍 | 第49-51页 |
| ·交通事件延迟时间影响因素定性分析 | 第51-60页 |
| ·交通事件数据库设计 | 第60-64页 |
| ·事件延迟时间的决策树模型 | 第64-71页 |
| ·决策树预测模型 | 第65-70页 |
| ·模型预测结果检验 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 基于贝叶斯的决策树方法预测交通事件延迟时间 | 第73-97页 |
| ·贝叶斯决策树方法 | 第74-78页 |
| ·贝叶斯方法 | 第74-75页 |
| ·决策树方法 | 第75-76页 |
| ·贝叶斯决策树算法 | 第76-78页 |
| ·数据来源 | 第78-80页 |
| ·贝叶斯决策树预测模型 | 第80-92页 |
| ·基于贝叶斯决策树的预测方法 | 第80-86页 |
| ·采用分类方法的预测模型 | 第86-87页 |
| ·采用线性回归方法的预测模型 | 第87-92页 |
| ·预测精度比较分析 | 第92-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第5章 运用元胞传输模型预测交通恢复时间 | 第97-118页 |
| ·元胞传输模型(CTM) | 第97-108页 |
| ·CTM基本段模型 | 第98-101页 |
| ·CTM合流模型 | 第101-104页 |
| ·CTM分流模型 | 第104-105页 |
| ·采用元胞传输模型建立交通恢复时间预测模型 | 第105-108页 |
| ·CTM的参数的合理取值 | 第108-112页 |
| ·交通需求的确定 | 第109-110页 |
| ·自由流车速参数的确定 | 第110页 |
| ·瓶颈路段通行能力的取值 | 第110-111页 |
| ·非瓶颈路段通行能力参数的确定 | 第111-112页 |
| ·拥挤态特征波速的标定 | 第112页 |
| ·实例验证 | 第112-116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 交通恢复时间和延误的预测与分析 | 第118-138页 |
| ·交通恢复时间的预测与分析 | 第118-127页 |
| ·事件严重程度对交通恢复时间的影响分析 | 第119-122页 |
| ·事件延迟时间对交通恢复时间的影响分析 | 第122-124页 |
| ·交通需求对交通恢复时间的影响分析 | 第124-125页 |
| ·降低事件清除时间对交通恢复时间的影响分析 | 第125-127页 |
| ·延误的预测与分析 | 第127-136页 |
| ·延误的计算方法 | 第127-128页 |
| ·事件的严重程度对延误的影响分析 | 第128-130页 |
| ·事件的延迟时间对延误的影响分析 | 第130-132页 |
| ·交通需求对延误的影响分析 | 第132-135页 |
| ·降低的清除时间对延误的影响分析 | 第135-136页 |
| ·本章小结 | 第136-138页 |
| 第7章 结论与展望 | 第138-142页 |
| ·结论 | 第138-140页 |
| ·展望 | 第140-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 参考文献 | 第143-149页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第149-150页 |
