摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
·课题背景 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·论文的主要内容与组织结构 | 第14-15页 |
·主要内容 | 第14页 |
·组织结构 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第二章 预测的基本原理 | 第16-21页 |
·惯性原则 | 第16-18页 |
·惯性的表现形式 | 第16-17页 |
·影响惯性大小的因素 | 第17-18页 |
·惯性的应用条件 | 第18页 |
·类推原则 | 第18-19页 |
·相关原则 | 第19-20页 |
·概率推断原则 | 第20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第三章 预测模型分析 | 第21-36页 |
·定量预测模型——因果分析法 | 第21-28页 |
·回归分析法 | 第21-26页 |
·弹性分析法 | 第26-27页 |
·消费系数法 | 第27-28页 |
·定量预测模型——延伸性预测法 | 第28-33页 |
·简单移动平均法 | 第29-30页 |
·指数平滑法 | 第30-31页 |
·成长曲线法 | 第31-32页 |
·季节性变动分析 | 第32-33页 |
·定性分析法 | 第33-35页 |
·类推预测法 | 第33-34页 |
·专家会议法 | 第34页 |
·德尔菲法 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 移动用户预测预测流程及算法研究 | 第36-51页 |
·预测流程 | 第36-37页 |
·移动用户预测方法 | 第37-40页 |
·类比法 | 第38页 |
·人口普及率法 | 第38页 |
·增长率外推法 | 第38页 |
·曲线拟合法 | 第38页 |
·瑞利分布多因素法 | 第38-40页 |
·提高预测精度的手段 | 第40-42页 |
·提高基础数据的质量 | 第40页 |
·正确运用预测模型 | 第40-41页 |
·定性分析与定量分析相结合 | 第41页 |
·用组合模型提高预测精度 | 第41-42页 |
·预测方法在移动用户预测中的应用 | 第42-50页 |
·预测思路 | 第42-43页 |
·分析过程 | 第43-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 移动用户定量预测新方法的研究——指标验证法 | 第51-59页 |
·基本原理——经验偏离校正法 | 第51-52页 |
·关键参数及其相互关系 | 第52-54页 |
·关键参数 | 第52-53页 |
·关键参数的相互关系 | 第53-54页 |
·指标验证预测法 | 第54-55页 |
·基于指标验证法的移动用户预测应用 | 第55-57页 |
·预测结果分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第六章 总结和展望 | 第59-60页 |
·总结 | 第59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |