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移动用户定量预测方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题背景第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文的主要内容与组织结构第14-15页
     ·主要内容第14页
     ·组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 预测的基本原理第16-21页
   ·惯性原则第16-18页
     ·惯性的表现形式第16-17页
     ·影响惯性大小的因素第17-18页
     ·惯性的应用条件第18页
   ·类推原则第18-19页
   ·相关原则第19-20页
   ·概率推断原则第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 预测模型分析第21-36页
   ·定量预测模型——因果分析法第21-28页
     ·回归分析法第21-26页
     ·弹性分析法第26-27页
     ·消费系数法第27-28页
   ·定量预测模型——延伸性预测法第28-33页
     ·简单移动平均法第29-30页
     ·指数平滑法第30-31页
     ·成长曲线法第31-32页
     ·季节性变动分析第32-33页
   ·定性分析法第33-35页
     ·类推预测法第33-34页
     ·专家会议法第34页
     ·德尔菲法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 移动用户预测预测流程及算法研究第36-51页
   ·预测流程第36-37页
   ·移动用户预测方法第37-40页
     ·类比法第38页
     ·人口普及率法第38页
     ·增长率外推法第38页
     ·曲线拟合法第38页
     ·瑞利分布多因素法第38-40页
   ·提高预测精度的手段第40-42页
     ·提高基础数据的质量第40页
     ·正确运用预测模型第40-41页
     ·定性分析与定量分析相结合第41页
     ·用组合模型提高预测精度第41-42页
   ·预测方法在移动用户预测中的应用第42-50页
     ·预测思路第42-43页
     ·分析过程第43-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 移动用户定量预测新方法的研究——指标验证法第51-59页
   ·基本原理——经验偏离校正法第51-52页
   ·关键参数及其相互关系第52-54页
     ·关键参数第52-53页
     ·关键参数的相互关系第53-54页
   ·指标验证预测法第54-55页
   ·基于指标验证法的移动用户预测应用第55-57页
   ·预测结果分析第57页
   ·本章小结第57-59页
第六章 总结和展望第59-60页
   ·总结第59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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