基于小波变换的遥感图像融合算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-19页 |
| ·多传感器图像融合的基本概念 | 第12-14页 |
| ·图像融合 | 第12-13页 |
| ·数据融合的分级 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·多源遥感图像融合算法现状 | 第14-16页 |
| ·小波变换在多源遥感图像融合中的应用 | 第16-17页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 2 融合评价 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·主观融合效果评价法 | 第20-21页 |
| ·客观融合效果评价法 | 第21-26页 |
| ·根据单个图像统计特征的评定方法 | 第21-22页 |
| ·根据融合图像与标准参考图像关系的评定方法 | 第22-23页 |
| ·根据融合图像与原图像关系的评定方法 | 第23-26页 |
| ·评价指标的选取 | 第26-28页 |
| 3 经典融合算法 | 第28-43页 |
| ·Brovey变换融合 | 第28-29页 |
| ·加权融合 | 第29页 |
| ·HPF融合 | 第29-30页 |
| ·IHS变换融合 | 第30-35页 |
| ·颜色的表示 | 第30-32页 |
| ·彩色的坐标变换 | 第32-34页 |
| ·基于IHS变换的图像融合 | 第34-35页 |
| ·PCA融合 | 第35-37页 |
| ·PCA变换 | 第35-36页 |
| ·基于PCA变换的图像融合算法 | 第36-37页 |
| ·金字塔融合 | 第37-40页 |
| ·Guassian金字塔 | 第38-39页 |
| ·Laplacian金字塔 | 第39页 |
| ·金字塔图像融合 | 第39-40页 |
| ·实例分析 | 第40-43页 |
| 4 小波理论 | 第43-62页 |
| ·小波理论的发展 | 第43-45页 |
| ·连续小波变换 | 第45-46页 |
| ·离散小波变换 | 第46-47页 |
| ·多分辨率分析及Mallat算法 | 第47-52页 |
| ·多分辨率分析 | 第48-50页 |
| ·Mallat算法 | 第50-52页 |
| ·二维小波变换 | 第52-54页 |
| ·小波包变换 | 第54-58页 |
| ·最优小波树分解 | 第58-60页 |
| ·多进制小波变换 | 第60-62页 |
| 5 基于小波理论的遥感融合算法 | 第62-74页 |
| ·基于小波变换的融合方法 | 第62-63页 |
| ·基于小波变换与Brovey变换的融合方法 | 第63-64页 |
| ·基于PCA与小波变换的融合方法 | 第64-65页 |
| ·基于IHS变换和小波变换的融合方法 | 第65-66页 |
| ·基于小波包变换的融合方法 | 第66-68页 |
| ·多进制小波融合 | 第68-69页 |
| ·基于最优树变换的融合方法 | 第69-71页 |
| ·实例分析 | 第71-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 附录A 论文主要程序代码 | 第81-124页 |
| 附录B 附图 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第128页 |
