基于自然语言理解的智能搜索方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外现状研究 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 2 搜索引擎概述 | 第13-25页 |
| ·概述 | 第13页 |
| ·搜索引擎的工作原理与系统结构 | 第13-18页 |
| ·信息采集 | 第14-15页 |
| ·信息标引 | 第15-16页 |
| ·索引数据库 | 第16-17页 |
| ·信息检索 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎的分类 | 第18-19页 |
| ·全文搜索引擎 | 第18页 |
| ·目录式搜索引擎 | 第18页 |
| ·元搜索引擎 | 第18页 |
| ·其他非主流搜索引擎形式 | 第18页 |
| ·智能搜索引擎 | 第18-19页 |
| ·搜索引擎的检索功能 | 第19-25页 |
| ·基本检索功能 | 第19-22页 |
| ·高级检索功能 | 第22-25页 |
| 3 自然语言理解的智能搜索关键技术研究 | 第25-40页 |
| ·概述 | 第25页 |
| ·中文自动分词技术 | 第25-28页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·分词算法研究 | 第25-27页 |
| ·ICTCLAS 介绍 | 第27-28页 |
| ·短语识别技术 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·短语规则表 | 第28-30页 |
| ·语义词典 | 第30-33页 |
| ·短语识别策略 | 第33-34页 |
| ·句法结构分析 | 第34-36页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·句法分析算法 | 第34-36页 |
| ·概念提取与检索扩展 | 第36-37页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·概念提取 | 第36-37页 |
| ·概念扩展 | 第37页 |
| ·文本聚类算法 | 第37-40页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·聚类算法研究 | 第38-40页 |
| 4 自然语言理解的智能搜索系统的分析与设计 | 第40-51页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·需求分析 | 第40-41页 |
| ·系统总体设计思路 | 第41-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-43页 |
| ·自然语言理解子系统设计 | 第43-47页 |
| ·检索子系统设计 | 第47-51页 |
| 5 自然语言理解的智能搜索系统的实现与测试 | 第51-56页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·系统开发与运行环境 | 第51-52页 |
| ·表示层实现 | 第52-54页 |
| ·逻辑层实现 | 第54页 |
| ·数据层实现 | 第54-55页 |
| ·系统测试 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
