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蛋白质构象预测算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究课题的目的和意义第9-11页
   ·国内外的综合研究现状第11-15页
     ·虚拟细胞的研究现状第11-12页
     ·蛋白质构象预测算法的研究现状第12-15页
   ·本文的研究工作和内容安排第15-17页
第2章 蛋白质构象预测的相关知识简介第17-27页
   ·蛋白质的相关知识第17-21页
     ·蛋白质分子的组成第17-18页
     ·蛋白质分子的层次结构第18-21页
   ·蛋白质分子的计算机模拟模型第21-25页
     ·全原子模型第21-22页
     ·格点模型第22-24页
     ·非格点模型第24-25页
   ·构象预测的精确算法及复杂度分析第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 HP格点模型的预测算法第27-44页
   ·蚁群优化算法简介第27-32页
     ·蚁群优化算法的基本原理第27-28页
     ·蚁群优化算法的数学模型及实现第28-30页
     ·蚁群优化算法的特点第30-32页
   ·应用蚁群优化算法求解蛋白质构象预测问题第32-39页
     ·备选构象生成第33-35页
     ·局部搜索算法第35-38页
     ·全局信息素更新第38页
     ·算法流程第38-39页
   ·实验结果及分析第39-41页
     ·实验结果第39-41页
     ·实验结果比较第41页
   ·算法应用于三维HP格点模型第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 HP非格点模型的预测算法第44-54页
   ·模拟退火算法简介第44-48页
     ·物理退火过程第44页
     ·Metropolis准则第44-45页
     ·优化问题与物理退火的相似性第45-46页
     ·模拟退火算法的基本思想第46-47页
     ·模拟退火算法的改进第47-48页
   ·应用模拟退火算法求解蛋白质构象预测问题第48-53页
     ·算法思想与步骤第48-50页
     ·实验结果及分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 蛋白质构象仿真系统的设计与实现第54-62页
   ·仿真系统的构成第54-55页
   ·仿真系统的流程及主要参数介绍第55-57页
   ·仿真结果第57-61页
     ·HP 格点模型的预测仿真结果第58-60页
     ·HP 非格点模型的预测仿真结果第60-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-70页
致谢第70页

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