| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-26页 |
| ·多元校正 | 第15-16页 |
| ·定量构效关系研究 | 第16-18页 |
| ·推进（boosting） | 第18-19页 |
| ·粒子群算法 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-21页 |
| ·支持向量机 | 第21-22页 |
| ·分类与回归树（classification and regression trees，CART） | 第22-23页 |
| ·本论文的研究工作 | 第23-26页 |
| 第2章 基于镱为内标的近红外光谱干膜法结合推进支持向量回归的血糖测定研究 | 第26-37页 |
| ·前言 | 第26-27页 |
| ·理论 | 第27-30页 |
| ·实验 | 第30-31页 |
| ·结果与讨论 | 第31-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 傅立叶变换-红外光谱干膜法结合推进支持向量回归用于测定血浆中葡萄糖 | 第37-44页 |
| ·前言 | 第37-38页 |
| ·理论 | 第38页 |
| ·实验 | 第38-39页 |
| ·结果与讨论 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 推进支持向量回归法用于定量构效关系研究 | 第44-56页 |
| ·前言 | 第44-45页 |
| ·理论 | 第45页 |
| ·数据集 | 第45-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 稳健推进偏最小二乘回归用于血管紧缩素II 抑制剂的定量构效关系研究 | 第56-66页 |
| ·前言 | 第56-58页 |
| ·理论 | 第58-60页 |
| ·数据集 | 第60-62页 |
| ·结果与讨论 | 第62-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第6章 杂交粒子群算法用于自适应构建径向基函数网络 | 第66-81页 |
| ·前言 | 第66-67页 |
| ·理论 | 第67-71页 |
| ·数据集 | 第71-75页 |
| ·结果与讨论 | 第75-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 第7 章粒子群优化算法用于训练基于径向基函数网络变换的非线性支持向量机及其 QSAR 研究应用 | 第81-93页 |
| ·前言 | 第81-82页 |
| ·理论 | 第82-83页 |
| ·数据集 | 第83-88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| 第8章 基于神经网络转换的非线性偏最小二乘回归用于定量构效关系研究 | 第93-104页 |
| ·前言 | 第93-94页 |
| ·理论 | 第94-95页 |
| ·数据集 | 第95-98页 |
| ·结果与讨论 | 第98-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第9章 改进的离散粒子群算法用于自适应构建全局最优的分类与回归树 | 第104-123页 |
| ·前言 | 第104-105页 |
| ·理论 | 第105-110页 |
| ·数据集 | 第110-114页 |
| ·结果与讨论 | 第114-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 结论 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 附录A 攻读学位期间发表及完成的论文目录 | 第152-153页 |
