| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·问题的提出 | 第7-10页 |
| ·啤酒与尿布的故事——顾客价值挖掘的启示 | 第7页 |
| ·顾客价值链整合营销与数据挖掘相结合的时代背景综述 | 第7-10页 |
| ·研究问题的创新点 | 第10页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 顾客价值链的理论模型概述 | 第12-20页 |
| ·顾客价值的含义和基本特征 | 第12-16页 |
| ·顾客价值的含义 | 第12-13页 |
| ·顾客价值的基本特征 | 第13-16页 |
| ·顾客价值链的构成 | 第16-18页 |
| ·电子商务环境下对顾客价值链挖掘的影响 | 第18-20页 |
| 第三章 数据挖掘之于顾客价值链挖掘的基本技术 | 第20-35页 |
| ·概念描述 | 第20页 |
| ·关联分析 | 第20-25页 |
| ·关联规则的描述 | 第20-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-23页 |
| ·Apriori 的具体例子 | 第23-25页 |
| ·分类分析的基本理论 | 第25-31页 |
| ·分类分析的涵义及其在顾客价值链挖掘中的应用 | 第25-26页 |
| ·分类分析的主要方法概述 | 第26-31页 |
| ·聚类分析概述 | 第31-33页 |
| ·聚类的含义和应用 | 第31页 |
| ·聚类分析的主要方法概述 | 第31-33页 |
| ·序列模式分析. | 第33页 |
| ·数据挖掘的局限 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 电子商务环境下顾客价值链挖掘的案例研究 | 第35-44页 |
| ·案例应用背景 | 第35页 |
| ·Web数据挖掘的内容 | 第35页 |
| ·Web数据挖掘的基本流程 | 第35-41页 |
| ·数据准备与预处理模型 | 第36-38页 |
| ·事务识别 | 第38-39页 |
| ·用户访问模式挖掘算法 | 第39-41页 |
| ·电子商务环境下Web数据挖掘的作用 | 第41-43页 |
| ·案例总结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 摘要 | 第47-49页 |
| Abstract | 第49-52页 |
| 后记 | 第52页 |