基于聚类算法的基因芯片研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-21页 |
| ·数据挖掘概述 | 第8-15页 |
| ·生物信息学概述 | 第15-17页 |
| ·基因芯片概述 | 第17-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 聚类算法综述 | 第21-32页 |
| ·聚类及聚类分析的定义 | 第21-24页 |
| ·聚类分析中的距离表示 | 第24-26页 |
| ·主要聚类算法的分类 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘对聚类算法的要求 | 第28-29页 |
| ·聚类算法的应用 | 第29-30页 |
| ·聚类算法的发展趋势 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于基因芯片的聚类算法研究 | 第32-45页 |
| ·基因表达数据 | 第32-34页 |
| ·基因表达数据的聚类分析算法研究 | 第34-40页 |
| ·聚类算法的改进 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基因表达数据的聚类分析模型设计与实现 | 第45-51页 |
| ·系统的体系结构 | 第45页 |
| ·技术实现 | 第45-46页 |
| ·实验数据 | 第46页 |
| ·各算法的实现 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基因表达数据的聚类分析 | 第51-65页 |
| ·基因表达数据质量评价体系 | 第51-57页 |
| ·数据集举例 | 第57-60页 |
| ·性能分析 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |
