基于灵敏度分析的神经网络结构优化方法研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·神经网络发展历史 | 第8-11页 |
| ·前馈神经网络结构优化设计方法 | 第11-13页 |
| ·神经网络构造方法 | 第11-12页 |
| ·神经网络剪枝方法 | 第12-13页 |
| ·进化方法 | 第13页 |
| ·主要研究内容及成果 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容及成果 | 第13-14页 |
| ·主要章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 神经网络剪枝方法 | 第16-24页 |
| ·灵敏度剪枝方法 | 第16-19页 |
| ·局部灵敏度剪枝方法 | 第16-18页 |
| ·全局灵敏度剪枝方法 | 第18页 |
| ·其他灵敏度剪枝方法 | 第18-19页 |
| ·惩罚项剪枝方法 | 第19-21页 |
| ·其他剪枝方法 | 第21-23页 |
| ·迭代剪枝方法 | 第21-22页 |
| ·遗传剪枝方法 | 第22-23页 |
| ·信息论剪枝方法 | 第23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 灵敏度分析 | 第24-39页 |
| ·灵敏度分析的数学方法 | 第24-27页 |
| ·标称范围灵敏度分析 | 第24-25页 |
| ·对数不等率差值 | 第25页 |
| ·无损分析 | 第25-26页 |
| ·自动微分技术 | 第26-27页 |
| ·灵敏度分析的统计方法 | 第27-32页 |
| ·回归分析 | 第27-28页 |
| ·方差分析 | 第28-29页 |
| ·响应面方法 | 第29-30页 |
| ·傅立叶幅度灵敏度测试 | 第30-31页 |
| ·互信息指标 | 第31-32页 |
| ·灵敏度分析的图形方法 | 第32-33页 |
| ·灵敏度分析方法比较 | 第33-37页 |
| ·各种方法的适用范围 | 第35页 |
| ·计算代价 | 第35-36页 |
| ·简洁清晰的灵敏度表达式 | 第36-37页 |
| ·分析的目的 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第四章 神经网络输入节点剪枝方法 | 第39-43页 |
| ·算法步骤 | 第39-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 神经网络隐节点剪枝方法 | 第43-48页 |
| ·算法步骤 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 详细摘要 | 第58-60页 |
