| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究内容和论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘技术概述 | 第14-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第20-22页 |
| 3 数据挖掘分类技术的研究 | 第22-34页 |
| ·数据分类技术 | 第22-25页 |
| ·数据分类的步骤 | 第22-24页 |
| ·分类数据预处理 | 第24页 |
| ·分类模型准确率的评估 | 第24-25页 |
| ·决策树分类算法 | 第25-31页 |
| ·决策树概念 | 第25-26页 |
| ·决策树的构造 | 第26-27页 |
| ·常用的决策树算法 | 第27-29页 |
| ·决策树剪枝 | 第29-30页 |
| ·决策树提取规则 | 第30-31页 |
| ·贝叶斯分类 | 第31-32页 |
| ·神经网络分类 | 第32-34页 |
| 4 健身管理系统的设计与实现 | 第34-46页 |
| ·系统需求分析 | 第34-37页 |
| ·系统设计实现 | 第37-42页 |
| ·数据库设计 | 第42-45页 |
| ·开发环境 | 第45-46页 |
| 5 决策树 C4.5 算法在健身会所管理系统中的应用 | 第46-57页 |
| ·C4.5 算法 | 第46-48页 |
| ·数据的预处理 | 第48-51页 |
| ·决策树的建立 | 第51-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第61页 |