基于GPU的二维矢量场可视化点噪声方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题来源与研究意义 | 第11-12页 |
| ·可视化技术的发展与研究现状 | 第12-15页 |
| ·并行计算技术发展现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 高性能并行计算技术 | 第19-32页 |
| ·集群并行计算技术 | 第19-25页 |
| ·体系结构 | 第19-20页 |
| ·编程模型简介——MPI | 第20-25页 |
| ·GPU 并行计算技术 | 第25-30页 |
| ·GPU 高性能计算特性 | 第25-26页 |
| ·编程模型简介——CUDA | 第26-30页 |
| ·GPU 与集群并行技术比较 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 点噪声算法 | 第32-40页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·点噪声算法原理 | 第33-34页 |
| ·点噪声算法实现 | 第34-39页 |
| ·矢量场可视化流程 | 第35页 |
| ·点噪声算法实现步骤 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 点噪声并行算法研究 | 第40-54页 |
| ·算法并行处理可行性分析 | 第40-41页 |
| ·并行算法设计的原则 | 第41-42页 |
| ·基于集群的点噪声并行算法研究 | 第42-48页 |
| ·通信模式及进程组织结构 | 第43-44页 |
| ·任务划分策略 | 第44-45页 |
| ·集群并行实现 | 第45-48页 |
| ·基于GPU 的点噪声并行算法研究 | 第48-53页 |
| ·通信和访存策略 | 第48-49页 |
| ·数据场分配策略 | 第49-51页 |
| ·GPU 并行架构 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 实验结果分析 | 第54-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 发表的学术论文 | 第64页 |
