基于强化学习的动态单机调度研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第一章 绪论 | 第12-24页 |
·引言 | 第12-14页 |
·生产调度问题概述 | 第14-19页 |
·制造系统的学习问题论述 | 第19-21页 |
·本文研究的内容 | 第21-24页 |
第二章 AGENT 系统 | 第24-32页 |
·引言 | 第24页 |
·AGENT及其相关问题 | 第24-27页 |
·面向AGENT的分析与建模方法 | 第27-30页 |
·AGENT技术在生产调度应用研究中的现状 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 强化学习及Q 学习算法 | 第32-43页 |
·引言 | 第32页 |
·强化学习的发展及应用概况 | 第32-35页 |
·强化学习理论 | 第35-39页 |
·Q 学习 | 第39-41页 |
·强化学习及Q 学习算法在生产调度中的应用情况 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 动态单机调度的强化学习方法 | 第43-55页 |
·引言 | 第43页 |
·动态调度的概念 | 第43-44页 |
·调度规则概述 | 第44-46页 |
·调度性能指标 | 第46-49页 |
·模式驱动调度系统及其建模 | 第49-50页 |
·基于Q 学习的动态单机调度 | 第50-52页 |
·仿真实验与分析 | 第52-54页 |
·结论 | 第54-55页 |
第五章 强化学习应用于动态调度的因素分析 | 第55-66页 |
·引言 | 第55页 |
·方差分析 | 第55-58页 |
·将Q 学习应用于生产调度需要考虑的因素 | 第58-61页 |
·仿真试验及其分析 | 第61-64页 |
·小结 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |