基于卫星云图的对流云自动识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·论文内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 卫星云图 | 第15-23页 |
| ·气象卫星 | 第15-16页 |
| ·卫星云图 | 第16-17页 |
| ·红外卫星云图 | 第17-18页 |
| ·红外云图观测原理 | 第17-18页 |
| ·卫星云图灰度值与云顶亮温关系 | 第18页 |
| ·卫星云图定位误差分析 | 第18-21页 |
| ·卫星云图定位误差来源分析 | 第19-20页 |
| ·卫星云图云顶高度误差分析 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 对流云识别算法 | 第23-42页 |
| ·灰度共生矩阵识别算法 | 第23-28页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第24-25页 |
| ·灰度共生矩阵识别对流云 | 第25-28页 |
| ·灰度梯度共生矩阵纹理识别方法 | 第28-34页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第28-30页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵二次统计量 | 第30-34页 |
| ·亮度阈值识别方法 | 第34-39页 |
| ·均值平滑 | 第34页 |
| ·阈值剔除 | 第34-35页 |
| ·边缘检测 | 第35-39页 |
| ·亮度阈值结合纹理识别算法 | 第39-40页 |
| ·选择阈值 | 第39-40页 |
| ·纹理识别 | 第40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第四章 算法实现 | 第42-47页 |
| ·对流云识别过程 | 第42-44页 |
| ·识图结果 | 第44页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 对流云识别率分析 | 第47-52页 |
| ·识别率计算 | 第47-48页 |
| ·人工识别对流云 | 第48-49页 |
| ·识别率对比 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
