| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·热岛效应简介 | 第11-13页 |
| ·热岛效应产生的原因 | 第11-12页 |
| ·热岛效应的影响 | 第12-13页 |
| ·国内外研究进展 | 第13-16页 |
| ·城市热岛的时空特征及演变规律研究 | 第13-14页 |
| ·城市热岛的研究方法 | 第14-16页 |
| ·城市热岛的成因 | 第16页 |
| ·研究区概况 | 第16-18页 |
| ·自然地理概况 | 第16-17页 |
| ·社会经济概况 | 第17-18页 |
| ·本文的研究内容 | 第18-20页 |
| 2 数据源与数据预处理 | 第20-27页 |
| ·数据源介绍 | 第20-22页 |
| ·MODIS 简介及其特点 | 第20-21页 |
| ·MODIS 数据获取方式 | 第21-22页 |
| ·数据预处理方法 | 第22-27页 |
| ·数据筛选和数据投影 | 第22页 |
| ·多波段综合去云雾 | 第22-24页 |
| ·“蝴蝶结”现象去除 | 第24-25页 |
| ·几何纠正 | 第25-27页 |
| 3 利用 EOX/MODIS 1B 数据反演地表温度 | 第27-33页 |
| ·遥感反演地表温度的理论基础 | 第27页 |
| ·地表温度的反演 | 第27-31页 |
| ·MODIS L1B 数据格式 | 第27-28页 |
| ·MODIS L1B 数据反演地表温度的算法 | 第28-31页 |
| ·IDL 编程实现地表温度的反演 | 第31-33页 |
| ·IDL 简介 | 第31-32页 |
| ·地表温度反演算法的IDL实现 | 第32-33页 |
| 4 基于 MODIS 数据的济南市热岛效应变化 | 第33-48页 |
| ·济南市城市热岛分布情况 | 第33-35页 |
| ·济南市热岛平均分布情况 | 第33-34页 |
| ·较强热岛分布情况 | 第34-35页 |
| ·济南市热岛强度季节变化分析 | 第35-38页 |
| ·城市热岛强度划分 | 第35-36页 |
| ·济南市热岛强度年均季节变化情况 | 第36-38页 |
| ·济南市热岛强度年际变化分析 | 第38-43页 |
| ·不同天气形势的热岛效应分析 | 第43-44页 |
| ·夏季热岛中心空间变化分析 | 第44-48页 |
| 5 济南市城市热岛影响因素分析 | 第48-56页 |
| ·NDVI 与热岛效应强度的关系 | 第48-50页 |
| ·社会因子的影响 | 第50-52页 |
| ·热岛比例指数 | 第50页 |
| ·热岛比例指数与人口及绿化覆盖率的关系 | 第50-52页 |
| ·城市化扩展 | 第52-54页 |
| ·城市热岛效应的对策 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·主要结论 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士期间的学术成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |