区域生态环境评价中的统计数据空间化方法研究--以山东省为例
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·选题的意义 | 第10-13页 |
| ·生态环境评价的发展要求 | 第10页 |
| ·传统方法的局限性 | 第10-12页 |
| ·统计数据空间化的优势 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及进展 | 第13-17页 |
| ·生态环境评价的发展现状及趋势 | 第13-14页 |
| ·统计数据表达的发展现状及趋势 | 第14-17页 |
| ·论文框架与技术路线 | 第17-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19-23页 |
| ·自然地理概况 | 第19-21页 |
| ·地形与地貌 | 第19-20页 |
| ·气候与水文 | 第20页 |
| ·土壤与植被 | 第20-21页 |
| ·自然资源 | 第21页 |
| ·社会经济概况 | 第21-23页 |
| 3 生态环境评价中的尺度效应 | 第23-28页 |
| ·尺度效应 | 第23-24页 |
| ·尺度转换中的精度损失 | 第24-26页 |
| ·矢栅转换 | 第24页 |
| ·精度损失 | 第24-26页 |
| ·生态环境评价中格网单元的确定 | 第26-28页 |
| 4 数据准备与处理 | 第28-34页 |
| ·模型参数选择 | 第28-29页 |
| ·数据收集 | 第29-31页 |
| ·空间数据收集 | 第29-30页 |
| ·统计数据收集 | 第30-31页 |
| ·数据预处理 | 第31-34页 |
| ·空间数据处理 | 第31-33页 |
| ·统计数据处理 | 第33-34页 |
| 5 统计数据与影响因子的定量分析 | 第34-62页 |
| ·模型简介 | 第34-35页 |
| ·人口分布与其影响因子之间的定量分析 | 第35-48页 |
| ·人口与土地利用的定量分析 | 第35-37页 |
| ·人口与海拔高程的定量分析 | 第37-39页 |
| ·人口与坡度的定量分析 | 第39-40页 |
| ·人口与水系分布的定量分析 | 第40-42页 |
| ·人口与多年平均降水量的定量分析 | 第42-43页 |
| ·人口与多年平均气温的定量分析 | 第43-44页 |
| ·人口与公路交通的定量分析 | 第44-46页 |
| ·人口与铁路交通的定量分析 | 第46-48页 |
| ·GDP 分布与其影响因子之间的定量分析 | 第48-62页 |
| ·GDP 与土地利用的定量分析 | 第49-55页 |
| ·GDP 与旅游景点的定量分析 | 第55-57页 |
| ·GDP 与公路交通的定量分析 | 第57-59页 |
| ·GDP 与铁路交通的定量分析 | 第59-62页 |
| 6 统计数据空间化 | 第62-68页 |
| ·多因子综合系数的确定 | 第63-65页 |
| ·人口模型中影响因子的综合系数 | 第63-64页 |
| ·GDP 模型中影响因子的综合系数 | 第64-65页 |
| ·综合模型与模拟 | 第65-66页 |
| ·误差分析 | 第66-68页 |
| 7 结论与展望 | 第68-70页 |
| ·主要结论 | 第68页 |
| ·存在的问题与不足 | 第68-69页 |
| ·研究工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
