数据挖掘中关联规则的研究及应用
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 数据挖掘综述 | 第12-20页 |
| ·数据挖掘概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘研究的理论基础 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18-20页 |
| 第3章 关联规则挖掘算法 | 第20-28页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·相关定义 | 第21-23页 |
| ·挖掘步骤及应注意的问题 | 第23-24页 |
| ·挖掘步骤 | 第23页 |
| ·应注意的问题 | 第23-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·主要研究方向和典型算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第4章 APRIORI算法的改进及实现 | 第28-45页 |
| ·APRIORI算法 | 第28-36页 |
| ·Apriori算法解释 | 第28-30页 |
| ·Apriori算法描述 | 第30-32页 |
| ·Apriori算法举例 | 第32-33页 |
| ·Apriori算法的特点 | 第33-34页 |
| ·Apriori算法的不足之处 | 第34-35页 |
| ·Apriori算法现有的改进 | 第35-36页 |
| ·关联规则的生成 | 第36-38页 |
| ·基本思想 | 第36-37页 |
| ·关联规则生成算法描述 | 第37-38页 |
| ·基于数据块划分的 APRIORI改进算法 | 第38-45页 |
| ·算法解释 | 第39页 |
| ·改进算法的描述 | 第39-41页 |
| ·改进前后的分析比较 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 以APRIORI算法为基础的一个实例模型 | 第45-52页 |
| ·资料来源 | 第45页 |
| ·研究架构 | 第45-46页 |
| ·利用 APRIORI算法演算过程 | 第46-49页 |
| ·执行结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章总结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 硕士在学期间发表的论文及专业书籍 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
