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基于HMM的汉语数字语音识别系统研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·语音识别概述第8-11页
   ·语音识别系统的分类和结构第11-13页
     ·语音识别系统的分类第11-12页
     ·语音识别系统的结构第12-13页
   ·本论文的工作和意义第13-15页
第二章 语音信号的声学基础和特征分析第15-40页
   ·语音信号的产生和感觉机理第15-18页
     ·语音信号的产生机理第15-16页
     ·语音信号产生的数学模型第16-17页
     ·语音信号的感觉机理第17-18页
   ·语音信号短时分析第18-29页
     ·语音时域分析第19-24页
     ·语音频域分析第24-25页
     ·线性预测分析第25-29页
   ·语音信号特征参数第29-34页
     ·线性预测倒谱参数第30-31页
     ·Mel频率倒谱系数第31-34页
   ·语音信号特征分析实验第34-39页
     ·端点检测第34-38页
     ·特征提取第38-39页
   ·小结第39-40页
第三章 基于 DTW的汉语数字语音识别技术第40-46页
   ·DTW基本原理第40-42页
   ·模板训练法第42-43页
   ·基于DTW的汉语数字语音识别实验第43-45页
   ·小结第45-46页
第四章 基于HMM的语音识别原理及方法第46-57页
   ·隐马尔可夫模型(HMM)第46-49页
     ·马尔可夫(Markov)链第46-47页
     ·HMM的基本思想第47-48页
     ·HMM的基本概念第48-49页
   ·HMM的类型第49-51页
     ·按照HMM的A参数分类第49-50页
     ·按照HMM的B参数分类第50-51页
   ·HMM的基本算法第51-56页
   ·小结第56-57页
第五章 基于 HMM的汉语数字语音识别系统及实验第57-69页
   ·HMM在汉语数字语音识别中的应用第57-61页
     ·HMM的初值的选择第57-59页
     ·HMM的训练第59页
     ·语音识别过程第59-60页
     ·语音识别系统评价指标第60-61页
   ·基于HMM的汉语数字语音识别系统设计第61-64页
     ·识别过程及参数选取第61-63页
     ·系统仿真界面设计第63-64页
   ·实验结果及讨论第64-68页
     ·基于 HMM的汉语数字识别实验第65-68页
     ·基于 HMM和 DTW条件下的识别结果比较第68页
   ·小结第68-69页
第六章 总论第69-71页
参考文献第71-75页
已发表论文第75-76页
致谢第76-77页

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