| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8页 |
| ·本文的内容与组织 | 第8-10页 |
| 第二章 数据库中的知识发现和数据挖掘 | 第10-15页 |
| ·数据库中的知识发现 | 第10-11页 |
| ·数据库中的知识发现的处理过程模型 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第13-14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 关联规则挖掘相关理论 | 第15-21页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第15-18页 |
| ·关联规则挖掘的目的 | 第15页 |
| ·关联规则挖掘的形式描述 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘的一般步骤 | 第16页 |
| ·关联规则的种类 | 第16-17页 |
| ·关联规则挖掘算法的研究发展 | 第17-18页 |
| ·经典关联规则发现算法——APRIORI算法 | 第18-20页 |
| ·算法描述 | 第18-20页 |
| ·Apriori的算法瓶颈 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第四章 交互式关联规则挖掘算法的设计与实现 | 第21-47页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·生成频繁项目集的ECLAT算法(EQUIVALENCE CLASS TRANSFORMATION) | 第21-24页 |
| ·数据的垂直分布 | 第21-22页 |
| ·Eclat算法描述 | 第22-24页 |
| ·交互式关联规则挖掘IMAR算法(INTERACTIVE MINING OF ASSOCIATION RULES) | 第24-46页 |
| ·规则约束描述 | 第24-25页 |
| ·IMAR算法设计 | 第25-33页 |
| ·IMAR算法实现 | 第33-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第五章 IMAR算法在中学生智能评估系统中的应用 | 第47-54页 |
| ·中学生智能评估系统介绍 | 第47-48页 |
| ·系统简介 | 第47页 |
| ·系统功能 | 第47-48页 |
| ·交互式关联规则挖掘系统的设计与应用 | 第48-53页 |
| ·交互式关联规则挖掘系统的设计 | 第48-50页 |
| ·交互式关联规则挖掘系统的应用 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结和展望 | 第54-57页 |
| ·总结 | 第54-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |