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基于Intranet的瓦斯实时监测信息集成系统的探索

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·选题背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·煤矿瓦斯监测系统的研究第11页
     ·企业信息共享的体系结构变迁第11-12页
     ·我国煤矿企业的信息集成技术研究第12页
   ·煤矿企业信息集成系统存在的主要问题第12-14页
   ·本文所做的工作第14-16页
2 新煤瓦斯实时监测信息集成系统介绍第16-23页
   ·系统概述第16-19页
     ·工程概况第16页
     ·系统开发要求及实现第16-17页
     ·系统结构第17-19页
   ·系统的组成第19-21页
   ·系统的运行与开发环境第21-22页
   ·系统的功能第22页
   ·小结第22-23页
3 数据采集系统的实现技术第23-31页
   ·系统概述第23-24页
   ·面向对象的数据采集程序设计第24-25页
     ·面向对象的概念第24页
     ·面向对象思想的应用第24-25页
   ·实时瓦斯监测系统数据传输协议的解析第25-26页
   ·人工神经网络在模拟量数据解析中的应用第26-30页
     ·人工神经网络的概念第26-27页
     ·人工神经网络研究的发展过程第27页
     ·人工神经网络在模拟量数据解析中的应用第27-29页
     ·实例第29-30页
   ·小结第30-31页
4 应用服务的实现技术第31-37页
   ·概述第31页
   ·应用服务的实现工具第31-33页
     ·动态服务器网页ASP技术第31-32页
     ·脚本Script第32页
     ·组件第32-33页
     ·JavaApplet第33页
   ·组件技术的应用第33-35页
     ·组件技术第33-34页
     ·MTS组件管理第34-35页
   ·监视页面的动态发布第35-36页
   ·小结第36-37页
5 组态系统的实现技术第37-42页
   ·概述第37-38页
     ·组态系统的功能第37页
     ·组态系统的结构第37-38页
   ·面向对象的屏幕监视信息模型第38-40页
     ·模型的描述第38-39页
     ·模型实现第39-40页
     ·模型的优点第40页
   ·小结第40-42页
6 决策支持系统DSS的研究第42-54页
   ·决策支持系统DSS的发展与结构第42-44页
     ·DSS的发展第42页
     ·决策支持系统DSS的结构第42-44页
   ·数据仓库概述第44-47页
     ·从数据库到数据仓库第44-45页
     ·数据仓库系统的结构第45-46页
     ·数据仓库系统的工具第46-47页
   ·新煤Intranet信息集成系统DSS系统的体系结构第47-50页
     ·基于C/S的传统DSS结构第47-48页
     ·新煤Intranet信息集成系统DSS系统的体系结构第48-50页
   ·瓦斯涌出量预测模块的实现第50-52页
     ·数据仓库的建立第50-52页
       ·确定数据仓库的主题第50页
       ·建立元数据第50-51页
       ·数据抽取第51-52页
     ·基于数据挖掘的日瓦斯涌出量预报第52页
   ·小结第52-54页
7 数据流系统的优化技术第54-65页
   ·概述第54页
   ·数据库的优化第54-57页
     ·数据库的逻辑设计优化第55页
     ·索引优化技术第55-56页
     ·优化查询第56-57页
   ·数据存取接口的分析第57-60页
     ·DAO/JET第57-58页
     ·RDO第58-59页
     ·ADO/OLEDB第59-60页
   ·数据库的主动服务模型第60-63页
     ·主动服务模型第60-62页
     ·模型的实现第62页
     ·模型应用第62-63页
     ·结论第63页
   ·小结第63-65页
结论第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-69页

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