相关多响应的稳健参数设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-21页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 一、多响应稳健性度量的研究综述 | 第13-16页 |
| 二、过程模型构建的研究综述 | 第16-17页 |
| 三、参数优化方法的研究综述 | 第17-18页 |
| 第三节 研究思路与论文结构 | 第18-21页 |
| 一、研究思路 | 第18-19页 |
| 二、论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 稳健参数设计的基本理论与方法 | 第21-33页 |
| 第一节 稳健参数设计的基本理论 | 第21-23页 |
| 第二节 多响应稳健性的度量方法 | 第23-28页 |
| 一、综合信噪比方法 | 第23-24页 |
| 二、理想函数方法 | 第24-26页 |
| 三、质量损失函数 | 第26-27页 |
| 四、广义距离函数方法 | 第27-28页 |
| 第三节 过程模型的构建方法 | 第28-30页 |
| 一、响应曲面方法 | 第28-30页 |
| 二、人工神经网络方法 | 第30页 |
| 第四节 参数优化方法 | 第30-33页 |
| 一、数学规划方法 | 第30-31页 |
| 二、遗传算法 | 第31-33页 |
| 第三章 相关多响应的稳健参数设计理论与方法 | 第33-50页 |
| 第一节 相关多响应的稳健参数设计理论 | 第33-40页 |
| 一、主成分分析方法 | 第33-35页 |
| 二、灰色关联分析方法 | 第35-36页 |
| 三、BP 神经网络模型 | 第36-38页 |
| 四、模式搜索优化方法 | 第38-40页 |
| 第二节 相关多响应的稳健参数设计方法 | 第40-50页 |
| 一、构建相关多响应的稳健性指标 | 第42-45页 |
| 二、构建相关多响应的过程模型 | 第45-47页 |
| 三、基于遗传算法与模式搜索的优化方法 | 第47-50页 |
| 第四章 实证研究 | 第50-59页 |
| 第一节 高速铣削加工过程的参数设计 | 第50-55页 |
| 一、实例背景与试验数据 | 第50-51页 |
| 二、实例分析 | 第51-55页 |
| 第二节 埋弧焊工艺过程的参数设计 | 第55-59页 |
| 一、实例背景与试验数据 | 第55页 |
| 二、实例分析 | 第55-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A 稳健性指标构建的 Matlab 程序 | 第67-72页 |
| 附录B 过程模型构建的 Matlab 程序 | 第72-76页 |
| 附录C 适应度函数的 Matlab 程序 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第78页 |
