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数字通信信号调制方式识别与参数估计

第1章 绪论第1-10页
   ·通信信号调制方式自动识别技术简介第6页
   ·软件无线电与盲接收机技术简介第6-7页
   ·研究现状第7-8页
   ·本文主要工作第8-10页
第2章 信号调制方式识别与参数提取的基本理论第10-28页
   ·信号调制模型第10-14页
     ·基本数字调制方式第10-12页
     ·改进的MPSK调制方式第12-14页
   ·信号的预处理第14-15页
   ·信号的调制方式识别与参数提取所应用的基本理论第15-21页
     ·频谱分析与功率谱分析第15-17页
     ·线性调频z变换算法(CZT)第17-18页
     ·Hilbert变换及其在信号参数估计中的应用第18-21页
   ·高阶累积量定义第21-24页
     ·随机变量的高阶矩和高阶累积量第21-22页
     ·随机向量的高阶矩和高阶累积量第22-23页
     ·随机过程的高阶矩和高阶累积量第23-24页
   ·聚类分析原理及其应用第24-27页
     ·聚类分析的基本思想第25页
     ·模式相似性与聚类准则第25-26页
     ·聚类算法第26-27页
     ·基于星座图的聚类分析第27页
   ·小结第27-28页
第3章 数字调制方式识别第28-51页
   ·基于信号统计参数的调制方式分类第28-31页
   ·基于高阶累积量的数字调制方式识别第31-41页
     ·数字调制信号的累积量第31-35页
     ·基于四阶累积量的MPSK信号调制方式识别第35-36页
     ·相位差分在调制识别中的应用第36-41页
   ·基于四阶累积量的信号参数估计第41-45页
     ·信号相位误差估计第41-43页
     ·信号信噪比估计第43-45页
   ·基于星座图聚类分析的MQAM调制方式识别第45-50页
     ·调制识别算法第46-47页
     ·一种改进的MQAM调制识别算法第47-50页
   ·小结第50-51页
第4章 线性数字调制信号盲接收机设计第51-73页
   ·系统整体框架第51-53页
   ·中频信号载波频率估计与信号带宽估计第53-54页
   ·符号速率估计第54-62页
     ·基带信号的功率谱分析第54-55页
     ·基于延迟相乘法的基带信号符号速率估计第55-56页
     ·对经过成形滤波后的基带信号分析第56-58页
     ·仿真结果第58-60页
     ·存在载波频偏的情况第60-62页
   ·盲频偏估计算法第62-65页
     ·信号模型第62页
     ·一种盲频偏估计算法第62-63页
     ·仿真结果第63-65页
   ·定时误差估计与插值滤波第65-69页
     ·定时误差估计算法第65-66页
     ·插值滤波原理第66-68页
     ·仿真结果第68-69页
   ·信号的调制方式识别第69-70页
   ·实验结果第70-72页
   ·小结第72-73页
第5章 总结与展望第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-77页

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