气液两相流气相目标识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理技术在两相流研究中的现状 | 第12-13页 |
| ·论文的工作及内容安排 | 第13-16页 |
| 第二章 小波分析与气相目标识别 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·小波变换在模糊目标识别中的优势 | 第17-19页 |
| ·气泡识别中的小波变换实现 | 第19-23页 |
| ·图像的分解和重构 | 第19-22页 |
| ·小波基的选取 | 第22页 |
| ·小波变换的边界延拓方法 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 气液两相图像的预处理 | 第24-38页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·非线性滤波消噪 | 第25-27页 |
| ·气液两相图像的自适应增强 | 第27-37页 |
| ·小波变换在图像增强中的运用 | 第27-29页 |
| ·尺度相关性的气液两相图像自适应增强 | 第29-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 气液两相图像的分割 | 第38-56页 |
| ·现有的图像分割方法概述 | 第38-43页 |
| ·阈值分割方法 | 第38-39页 |
| ·边缘检测方法 | 第39-42页 |
| ·区域提取方法 | 第42-43页 |
| ·结合特定理论工具的分割方法 | 第43页 |
| ·基于小波变换的图像边缘检测 | 第43-49页 |
| ·信号的奇异性同Lipschitz指数的关系 | 第43-45页 |
| ·小波多尺度边缘检测原理 | 第45-46页 |
| ·小波变换用于图像边缘检测的步骤 | 第46-49页 |
| ·基于小波多尺度积的气液两相图像的分割 | 第49-54页 |
| ·信号处理中的尺度乘积 | 第49-51页 |
| ·基于小波多尺度积的气液两相图像边缘提取 | 第51-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 两相流图像中气泡的识别分析 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第57-63页 |
| ·气泡边缘图像的填充和标记 | 第57-58页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第58-61页 |
| ·粘连气泡的分割 | 第61-63页 |
| ·气泡的识别分析 | 第63-66页 |
| ·参数的确定 | 第64-65页 |
| ·目标分类 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第73页 |
