| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和选题依据 | 第9-10页 |
| ·状态监测和诊断理论技术研究 | 第10-12页 |
| ·论文的组织 | 第12-14页 |
| 第二章 神经网络结合KDE用于状态监测和诊断 | 第14-33页 |
| ·神经网络理论基础 | 第14-18页 |
| ·BP算法的缺陷分析和改进 | 第18-19页 |
| ·核函数概率密度估计 | 第19-22页 |
| ·BP网络在状态监测和诊断中的应用 | 第22-26页 |
| ·BP结合KDE用于FCCU | 第26-33页 |
| 第三章 改进的遗传算法用于ARX建模 | 第33-44页 |
| ·遗传算法概述 | 第33-35页 |
| ·ARX模型 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的ARX结构建模 | 第37-40页 |
| ·基于遗传算法的ARX用于仿真系统 | 第40-44页 |
| 第四章 分布式监测系统DMS的设计 | 第44-60页 |
| ·系统开发的目的和需求 | 第44-46页 |
| ·系统总体设计 | 第46-47页 |
| ·系统详细设计 | 第47-54页 |
| ·系统实现及测试 | 第54-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-61页 |
| ·课题总结 | 第60页 |
| ·后期工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在学期间研究成果 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-64页 |