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中山陵景区SPOT5融合及分类技术研究

第一章 综述第1-16页
   ·林业遥感应用和研究动态第7-11页
     ·遥感技术与林业遥感第8页
     ·国外林业遥感应用和研究动态第8-10页
     ·国内林业遥感应用和研究动态第10-11页
   ·森林植被遥感影像分类研究现状第11-12页
     ·国外森林植被遥感影像分类研究现状第11-12页
     ·国内森林植被遥感影像分类研究现状第12页
   ·遥感影像融合研究的发展现状和研究热点第12-14页
   ·课题来源及研究目的与意义第14-16页
第二章 研究区概况及研究资料第16-17页
   ·研究区概况第16页
   ·研究资料第16-17页
第三章 研究方法概述第17-19页
   ·基本步骤第17页
   ·使用软件第17页
   ·技术路线第17-19页
第四章 遥感影像预处理第19-26页
   ·影像几何精校正第19-21页
   ·影像的地形校正第21页
   ·研究区SPOT5 影像特征分析第21-26页
     ·传感器波段特性分析第22页
     ·遥感影像统计特征分析第22-24页
     ·原始波段最佳组合方案的确定第24-26页
第五章 遥感影像增强与变换处理第26-31页
   ·遥感影像增强处理第26-27页
     ·反差增强第26页
     ·比值增强第26-27页
   ·遥感影像变换处理第27-30页
     ·主成分变换第27-28页
     ·缨帽变换第28-29页
     ·彩色变换第29-30页
     ·MNF 变换第30页
   ·混合波段最佳组合方案的确定第30-31页
第六章 遥感影像融合技术第31-44页
   ·影像融合前预处理第32-33页
     ·SPOT5 多光谱波段影像加密第32页
     ·SPOT5 全色波段影像与多光谱波段影像精配准第32-33页
   ·像素级融合法的原理及过程第33-39页
     ·彩色空间变换融合法第33页
     ·主分量变换融合法第33-34页
     ·基于缨帽变换融合法第34-35页
     ·线性加权融合法第35页
     ·彩色标准化融合法第35-36页
     ·基于小波变换融合法第36-39页
   ·遥感影像融合效果评价第39-44页
     ·主观评价第40页
     ·客观评价第40-44页
       ·以亮度信息为标准的评价第40-41页
       ·以空间信息为标准的评价第41页
       ·以光谱信息为标准的评价第41-44页
第七章 遥感影像分类技术第44-57页
   ·无监分类第44页
   ·监督分类第44-51页
     ·分类类别的确定第45-46页
     ·训练样本的选取第46-47页
     ·分类器的选择第47-51页
       ·最小距离法分类第48页
       ·最大似然法分类第48-49页
       ·马氏距离法第49页
       ·决策树算法第49-51页
   ·分类后处理第51-52页
     ·聚类统计第52页
     ·过滤分析第52页
     ·去除分析第52页
   ·分类精度评价第52-57页
     ·分类精度评价指标第52-54页
     ·分类精度评价方法第54-57页
第八章 结论与问题讨论第57-59页
   ·结论第57-58页
   ·问题讨论第58-59页
参考文献第59-64页
附图第64-66页
详 细 摘 要第66-68页

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