| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1．1 课题来源及研究意义 | 第13-15页 |
| 1．2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1．3 本课题主要研究内容 | 第17页 |
| 1．4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 模糊、灰色及故障树分析法理论基础 | 第18-32页 |
| 2．1 模糊理论的基础知识 | 第18-21页 |
| 2．1．1 模糊集合和隶属函数 | 第18页 |
| 2．1．2 模糊数的概念 | 第18-19页 |
| 2．1．3 L-R模糊数 | 第19页 |
| 2．1．4 线性三角形模糊数的表述及其运算 | 第19-21页 |
| 2．2 灰色理论的基础知识 | 第21-25页 |
| 2．2．1 引言 | 第21-22页 |
| 2．2．2 灰数 | 第22-23页 |
| 2．2．3 灰数白化与灰度 | 第23-24页 |
| 2．2．4 灰色代数方程和灰色微分方程 | 第24-25页 |
| 2．3 故障树的基础知识 | 第25-31页 |
| 2．3．1 产品的失效分析 | 第25-26页 |
| 2．3．2 常用故障树术语和符号 | 第26-27页 |
| 2．3．3 故障树分析法的步骤 | 第27页 |
| 2．3．4 故障树建树基本步骤 | 第27-28页 |
| 2．3．5 故障树的定性分析 | 第28-29页 |
| 2．3．6 故障树的定量分析 | 第29-31页 |
| 2．3．7 重要度 | 第31页 |
| 2．4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 眼科医疗器械可靠性综合评价模型及评价方法 | 第32-48页 |
| 3．1 概述 | 第32-33页 |
| 3．2 评价模型构建的基本思路 | 第33-42页 |
| 3．2．1 模糊灰色GM(1，1)新陈代谢模型的建立 | 第33-37页 |
| 3．2．2 模糊灰色数P的确定 | 第37-38页 |
| 3．2．3 线性模糊灰色数P的代数运算 | 第38-39页 |
| 3．2．4 模糊灰色故障树分析的线性模糊灰色算子 | 第39-42页 |
| 3．3 可靠性评价方法的步骤 | 第42-47页 |
| 3．3．1 眼科医疗器械产品可靠性指标体系的建立 | 第43-44页 |
| 3．3．2 眼科医疗器械产品可靠性功能框图的建立 | 第44-45页 |
| 3．3．3 可靠性数据的调查和采集 | 第45-46页 |
| 3．3．4 应用可靠性评价模型综合评价 | 第46-47页 |
| 3．4 本章小节 | 第47-48页 |
| 第4章 模糊灰色故障树可靠性评价软件的设计 | 第48-59页 |
| 4．1 概述 | 第48页 |
| 4．2 总体方案的构思 | 第48-49页 |
| 4．3 各模块的结构设计内容 | 第49-58页 |
| 4．3．1 零部件及系统信息入库模块 | 第49-53页 |
| 4．3．2 模糊灰色模型算法模块 | 第53-55页 |
| 4．3．3 零部件及系统评价模块 | 第55-58页 |
| 4．4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 SOM2000D手术视镜的可靠性评价实验研究 | 第59-69页 |
| 5．1 SOM2000D手术视镜产品简介 | 第59-60页 |
| 5．2 实验研究内容 | 第60-68页 |
| 5．2．1 零部件评价 | 第60-62页 |
| 5．2．2 系统评价 | 第62-65页 |
| 5．2．3 评价结果分析 | 第65-68页 |
| 5．3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6．1 总结 | 第69页 |
| 6．2 主要研究工作与创新点 | 第69-70页 |
| 6．3 存在问题与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 硕士期间发表论文 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-84页 |
| 致谢 | 第84页 |