摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
1.2 遗传算法概述 | 第9-10页 |
1.3 燃气涡轮发动机的循环分析 | 第10-11页 |
1.4 遗传算法在燃气涡轮发动机循环优化的应用 | 第11页 |
1.5 研究的主要内容及组织结构 | 第11-13页 |
第二章 遗传算法的计算原理与实现技术 | 第13-39页 |
2.1 遗传算法的计算原理 | 第13-23页 |
2.2.1 基本术语 | 第13-14页 |
2.1.2 遗传算法计算过程与数学描述 | 第14-16页 |
2.1.3 标准遗传算法的实现技术 | 第16-23页 |
2.2 遗传算法的数学理论 | 第23-28页 |
2.2.1 模式定理 | 第24-27页 |
2.2.2 隐并行机理 | 第27-28页 |
2.2.3 遗传算法的收敛性 | 第28页 |
2.3 遗传算法的特点与局限性 | 第28-29页 |
2.4 对标准遗传算法的改进 | 第29-37页 |
2.4.1 遗传算法的基因补充 | 第30-31页 |
2.4.2 遗传算法加入进化方向算子 | 第31-35页 |
2.4.3 遗传算法中随机数的选择 | 第35-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 燃气涡轮发动机的循环分析 | 第39-61页 |
3.1 发动机设计点热力循环参数的分析和确定 | 第40-42页 |
3.1.1 发动机设计点热力循环参数分析的框图 | 第40-41页 |
3.1.2 参数的输入 | 第41-42页 |
3.1.3 参数可行域的确定 | 第42页 |
3.2 燃气涡轮发动机设计点性能计算 | 第42-52页 |
3.2.1 发动机设计点计算的计算方法 | 第43-45页 |
3.2.2 发动机设计点计算的计算步骤 | 第45-52页 |
3.3 燃气涡轮发动机循环参数对发动机性能的影响 | 第52-59页 |
3.3.1 高压压气机增压比π_c对单位推力F_s、耗油率sfc的影响 | 第52-55页 |
3.3.2 涡轮前总温T_(t4)对单位推力F_s、耗油率sfc的影响 | 第55-56页 |
3.3.3 涵道比B和风扇增压比π_f对sfc的影响 | 第56-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 遗传算法在燃气涡轮发动机循环分析中的应用 | 第61-79页 |
4.1 优化控制模块 | 第61-67页 |
4.1.1 优化控制模块的设计 | 第62-65页 |
4.1.2 优化控制模块的遗传算法部分 | 第65-67页 |
4.2 算例与结果分析 | 第67-74页 |
4.2.1 单目标优化 | 第67-70页 |
4.2.2 多目标优化 | 第70-74页 |
4.3 遗传算法与其它算法的比较 | 第74-78页 |
4.3.1 有指导启发式算法(DHS) | 第74-76页 |
4.3.2 混合整型优化法(MOST) | 第76-78页 |
4.4 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
附录 | 第81-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
硕士期间发表的论文 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |