| 第一章 引言 | 第1-28页 |
| ·信息隐藏技术概述 | 第14-20页 |
| ·信息隐藏的基本概念 | 第14-16页 |
| ·信息隐藏的背景 | 第16-18页 |
| ·信息隐藏的分类 | 第18-19页 |
| ·信息隐藏的研究状况 | 第19-20页 |
| ·现有信息隐藏技术的对比和分析 | 第20-24页 |
| ·空间域和变换域信息隐藏技术 | 第20-22页 |
| ·信息嵌入技术 | 第22-24页 |
| ·论文的研究内容、组织结构和贡献 | 第24-28页 |
| ·论文研究的问题 | 第24-25页 |
| ·论文的主要贡献 | 第25-26页 |
| ·论文的组织结构和内容安排 | 第26-28页 |
| 第二章 小波变换和信息隐藏基本理论研究 | 第28-41页 |
| ·小波变换 | 第28-33页 |
| ·连续小波变换 | 第28-29页 |
| ·离散小波变换 | 第29页 |
| ·多分辨分析 | 第29-31页 |
| ·正交小波变换 | 第31-32页 |
| ·小波变换及系数统计模型的研究现状 | 第32-33页 |
| ·信息隐藏基本框架 | 第33-41页 |
| ·重要概念和术语 | 第33-34页 |
| ·基于通信系统的信息隐藏模型 | 第34-36页 |
| ·系统性能评估 | 第36-38页 |
| ·小波域信息隐藏框架 | 第38-41页 |
| 第三章 图像数字水印算法的研究 | 第41-58页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·多签名数字水印算法 | 第42-51页 |
| ·多签名水印数字水印系统结构 | 第42-44页 |
| ·二值签名图像预处理 | 第44页 |
| ·水印嵌入和提取算法设计 | 第44-46页 |
| ·在灰度图像中提取水印 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·基于整数量化的盲数字水印算法 | 第51-56页 |
| ·盲数字水印算法的设计 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 安全性的信息隐藏系统设计 | 第58-80页 |
| ·背景介绍 | 第58页 |
| ·信息隐藏中序列密码体制的研究 | 第58-62页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·序列密码体制 | 第59页 |
| ·信息隐藏的最佳信号形式 | 第59-60页 |
| ·序列密码安全性的要求 | 第60页 |
| ·序列密码随机性的要求和Golomb随机性概念 | 第60-61页 |
| ·m序列特点分析 | 第61-62页 |
| ·混沌映射模型及其在信息隐藏中的应用 | 第62-66页 |
| ·混沌的本质 | 第62页 |
| ·混沌的特性及其在信息隐藏应用中的优势 | 第62-63页 |
| ·混沌映射的选择标准 | 第63-66页 |
| ·混沌序列设计 | 第66-68页 |
| ·二值混沌序列的生成方法 | 第66-67页 |
| ·混沌序列的统计特性分析 | 第67-68页 |
| ·基于混沌耦合映象格子的安全序列密码设计 | 第68-75页 |
| ·存在的问题 | 第68-69页 |
| ·耦合映象格子(CML) | 第69-70页 |
| ·超混沌复合序列 | 第70-72页 |
| ·超混沌复合序列的随机性能测试 | 第72-74页 |
| ·序列初值敏感性、密钥空间、线性复杂度及安全性的探讨 | 第74-75页 |
| ·基于超混沌复合序列的安全数字水印方案 | 第75-79页 |
| ·水印算法描述 | 第75-76页 |
| ·实验结果 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 大容量盲信息隐藏系统的设计 | 第80-101页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·现有技术分析 | 第80-86页 |
| ·基于扩频思想的盲信息隐藏算法的缺陷 | 第80-83页 |
| ·盲信息隐藏的信道模型和量化索引调制(QIM)技术分析 | 第83-85页 |
| ·扩展QIM技术分析 | 第85-86页 |
| ·基于多向量基QIM的大容量盲信息隐藏系统设计 | 第86-92页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·小波域MV-QIM嵌入和提取算法设计 | 第86-88页 |
| ·MV-QIM算法分析 | 第88-92页 |
| ·小波域MV-QIM系统实现 | 第92-96页 |
| ·量化间距的最佳选择 | 第92-94页 |
| ·正交向量的构造 | 第94-95页 |
| ·小波域MV-QIM算法的预处理 | 第95-96页 |
| ·小波域MV-QIM图像信息隐藏的实现步骤 | 第96页 |
| ·大容量MV-QIM算法数值仿真实验 | 第96-99页 |
| ·实验描述 | 第96-98页 |
| ·实验结果 | 第98页 |
| ·结论 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第六章 鲁棒性信息隐藏系统的设计 | 第101-131页 |
| ·引言 | 第101页 |
| ·QIM算法进一步分析 | 第101-104页 |
| ·QIM回顾 | 第101-102页 |
| ·QIM的鲁棒性 | 第102-103页 |
| ·QIM的透明性 | 第103-104页 |
| ·优化嵌入(OPTIMUM EMBEDDING)方法设计 | 第104-117页 |
| ·问题的提出 | 第104-105页 |
| ·优化嵌入(OE)方法概述 | 第105页 |
| ·调整函数在优化嵌入中的应用 | 第105-110页 |
| ·调整函数(收缩函数)的参数优化 | 第110-113页 |
| ·参数固定的收缩函数在优化嵌入中的应用 | 第113-115页 |
| ·其他的调整函数形式 | 第115-117页 |
| ·信息隐藏系统的优化嵌入策略 | 第117-121页 |
| ·优化嵌入各个算法的性能分析 | 第117-119页 |
| ·基于MV-QIM的优化嵌入算法的性能分析 | 第119-120页 |
| ·优化嵌入策略 | 第120-121页 |
| ·优化嵌入的数值仿真实验 | 第121-125页 |
| ·噪声攻击实验 | 第121-122页 |
| ·小波域图像信息隐藏的有损压缩攻击实验 | 第122-125页 |
| ·结论 | 第125页 |
| ·基于小波系数统计模型的鲁棒性信息隐藏系统设计 | 第125-130页 |
| ·嵌入容量极限公式的进一步分析 | 第125-127页 |
| ·基于小波域模型的鲁棒性信息隐藏 | 第127-128页 |
| ·实验结果讨论 | 第128-129页 |
| ·载体信号可嵌入信息容量的估计 | 第129-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 图像隐蔽通信系统设计与实现 | 第131-137页 |
| ·盲信息隐藏系统设计框图 | 第131-133页 |
| ·图像隐蔽通信系统设计 | 第133-136页 |
| ·图像隐蔽通信系统要求 | 第133-134页 |
| ·隐蔽通信系统仿真结果 | 第134-136页 |
| ·结论 | 第136-137页 |
| 第八章 小波域统计混合模型的图像降噪方法设计 | 第137-152页 |
| ·引言 | 第137页 |
| ·现有方法分析 | 第137-139页 |
| ·小波域模型(WDM) | 第139-145页 |
| ·模型的标准 | 第139页 |
| ·尺度间模型(Interscale Model) | 第139-140页 |
| ·基于尺度间模型的系数分类 | 第140-143页 |
| ·尺度内模型(Intrascale Model) | 第143-145页 |
| ·混合模型的参数估计 | 第145页 |
| ·图像去噪算法步骤 | 第145-146页 |
| ·复数小波变换的混合统计模型 | 第146-147页 |
| ·离散小波变换在去噪应用中的不足 | 第146页 |
| ·复数小波变换(CWT) | 第146-147页 |
| ·复数小波域混合模型去噪 | 第147页 |
| ·数值仿真实验 | 第147-151页 |
| ·实验结果 | 第148-150页 |
| ·结论 | 第150-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 第九章 总结与展望 | 第152-156页 |
| ·论文总结 | 第152-154页 |
| ·未来研究展望 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
| 作者简历、攻读博士期间发表或完成的论文 | 第167-168页 |
