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基于颜色直方图的图像检索技术应用研究

第一章 绪论第1-16页
   ·选题的背景和意义第8-9页
   ·多媒体数据库技术第9-10页
   ·图像搜索引擎的检索途径第10-15页
     ·图像检索途径第10-11页
     ·基于内容的图像检索第11-12页
     ·基于内容图像检索技术研究的现状和发展方向第12-15页
   ·本文的主要研究内容及结构安排第15-16页
第二章 基于内容的图像检索技术第16-31页
   ·基于内容的图像检索系统的一般结构第16页
   ·图像数据库第16-19页
     ·图像数据库的研究现状第17页
     ·图像数据库的实现方法第17-19页
   ·基于内容的图像检索CBIR的特点第19-20页
   ·基于内容图像检索的一般过程第20-21页
   ·基于内容图像检索的关键技术第21-24页
     ·图像检索的表达第21页
     ·图像特征的提取第21-22页
     ·图像索引的组织第22-23页
     ·图像特征的相似性度量第23-24页
     ·图像检索判别标准第24页
   ·基于颜色特征的图像检索第24-30页
     ·关于颜色模型第25-28页
     ·关于颜色直方图第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于颜色直方图的图像检索系统的设计第31-45页
   ·图像检索系统设计的重点问题第31页
   ·图像数据库应用系统设计第31-35页
     ·基于关系模型的图像数据库应用系统的体系结构第31-33页
     ·基于关系模型的图像数据库的关键技术第33-35页
   ·颜色模型的选择第35-37页
     ·HSB颜色模型和RGB颜色模型第35-37页
   ·算法选择第37-42页
     ·颜色聚合直方图第38-39页
     ·相关聚合直方图第39-42页
   ·距离度量函数的使用第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于颜色直方图的图像检索系统的实现第45-52页
   ·图像检索实验系统介绍第45-47页
     ·系统具体功能介绍第45-47页
   ·图像数据库的设计第47-48页
   ·主要算法描述第48-50页
     ·特征提取算法第48-49页
     ·特征匹配算法第49-50页
   ·试验结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 全文总结与展望第52-54页
   ·全文总结第52-53页
   ·CBIR技术展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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