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红外图像的目标检测、识别与跟踪技术研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·精确制导武器在未来战争中的地位和作用第9-10页
   ·红外成像精确制导技术研究现状及发展趋势第10-15页
     ·红外成像导引头的研究现状及发展趋势第10-11页
       ·红外成像导引头的发展情况第10-11页
       ·红外成像导引头的发展趋势第11页
     ·红外成像精确制导信息处理方法的研究现状及其发展趋势第11-15页
       ·红外图像目标识别的研究现状及发展趋势第11-14页
       ·红外图像目标跟踪的现状及发展趋势第14-15页
   ·本文所做的主要工作第15-17页
第二章 目标及背景的红外图像特性分析第17-26页
   ·坦克及背景红外特性测量研究第17-20页
     ·测量内容第17页
     ·测量原理第17-20页
       ·热辐射理论第17-18页
       ·热像仪探测原理第18-20页
   ·目标及背景的辐射特性分析第20-23页
     ·坦克热特性与坦克型号的关系第20页
     ·坦克热特性与方位的关系第20-21页
     ·太阳辐射对目标辐射特性的影响第21页
     ·不同状态下坦克的红外特性第21-22页
     ·不同背景下坦克的红外特性第22-23页
   ·红外图像的主要特点第23-25页
   ·红外成像特性小结第25-26页
第三章 红外图像预处理第26-43页
   ·基于经典方法的红外图像预处理第26-34页
     ·红外图像滤波第26-27页
     ·灰度级修正第27-29页
     ·直方图变换第29-31页
     ·图像锐化处理第31-34页
   ·红外图像的直方图第34-37页
     ·直方图的定义及特点第34-35页
     ·红外图像直方图的特点第35-36页
     ·隔行/列直方图统计第36-37页
   ·红外图像自适应分段线性变换第37-43页
第四章 基于小波变换的红外图像目标检测方法第43-54页
   ·引言第43页
   ·基于小波变换的红外图像检测原理第43-46页
   ·多尺度高斯小波梯度算子的构造第46-49页
   ·自适应小波变换中尺度参数的调整第49-51页
   ·实验结果第51-54页
第五章 图像识别研究第54-64页
   ·图像识别概述第54-56页
     ·图像识别系统第54-56页
   ·模式特征识别第56-61页
     ·不变量方法第56-60页
     ·拓扑法识别第60-61页
   ·命中点选择研究第61-62页
   ·决策函数第62-64页
第六章 目标跟踪算法研究第64-76页
   ·概述第64-65页
   ·波门法第65-66页
   ·相关匹配法第66-68页
     ·相关匹配跟踪算法第66-67页
     ·特征匹配跟踪算法第67-68页
   ·预测算法研究第68-76页
     ·线性逼近及线性滤波器第68-69页
     ·平方逼近及平方滤波器第69-70页
     ·综合预测器第70-74页
     ·红外图像跟踪预测的卡尔曼滤波改进算法第74-76页
第七章 结束语第76-78页
参考文献第78-82页

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