| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1．1 课题来源 | 第9页 |
| 1．2 研究背景 | 第9-10页 |
| 1．3 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1．4 论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 交通系统可靠性研究综述 | 第13-30页 |
| 2．1 网络可靠性的衡量准则 | 第13-15页 |
| 2．1．1 抗毁性 | 第13-14页 |
| 2．1．2 生存性 | 第14页 |
| 2．1．3 有效性 | 第14-15页 |
| 2．2 交通系统可靠度研究现状 | 第15-16页 |
| 2．3 已有方法的研究与评述 | 第16-29页 |
| 2．3．1 连通可靠度 | 第16-20页 |
| 2．3．2 运行时间可靠度 | 第20-23页 |
| 2．3．3 容量可靠度 | 第23-26页 |
| 2．3．4 畅通可靠度 | 第26-28页 |
| 2．3．5 几种可靠度概念之间的关系 | 第28-29页 |
| 2．4 课题研究思路 | 第29-30页 |
| 第三章 城市快速路交通系统运行时间可靠度研究 | 第30-46页 |
| 3．1 交通系统的动态性分析 | 第30-32页 |
| 3．1．1 交通需求的随机性分析 | 第30-31页 |
| 3．1．2 通行能力的随机性分析 | 第31-32页 |
| 3．2 运行时间可靠度的基本概念 | 第32-33页 |
| 3．3 快速路系统运行时间可靠度的影响因素 | 第33-34页 |
| 3．4 运行时间可靠度计算模型的构筑 | 第34-45页 |
| 3．4．1 基本假定 | 第34-35页 |
| 3．4．2 状态参量的采集与预测问题 | 第35页 |
| 3．4．3 可靠度计算方法的模型化 | 第35-42页 |
| 3．4．3．1 路段流量的确定 | 第35-37页 |
| 3．4．3．2 路径行使时间的确定 | 第37-38页 |
| 3．4．3．3 蒙特卡洛（Monte Carlo）模拟方法简介 | 第38-40页 |
| 3．4．3．4 可靠度计算流程 | 第40-42页 |
| 3．3．4 算例分析 | 第42-45页 |
| 3．5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 偶发事件影响下快速路运行时间可靠度研究 | 第46-60页 |
| 4．1 构筑偶发事件影响下运行时间可靠度模型的前提条件 | 第46页 |
| 4．2 运行时间可靠度计算模型的构筑 | 第46-57页 |
| 4．2．1 基本假设 | 第46-47页 |
| 4．2．2 路段流量的确定 | 第47-48页 |
| 4．2．3 偶发事件影响下的道路实际通行能力的研究 | 第48-54页 |
| 4．2．3．1 路段实际通行能力现行的计算方法及其不足 | 第48-49页 |
| 4．2．3．2 BP神经网络模型简介 | 第49-52页 |
| 4．2．3．3 BP神经网络在偶发事件影响下的路段实际通行能力计算中的应用 | 第52-54页 |
| 4．2．3．4 实验数据的采集 | 第54页 |
| 4．2．4 路径运行时间的确定 | 第54-55页 |
| 4．2．5 考虑偶发事件影响的运行时间可靠度的计算流程 | 第55-57页 |
| 4．3 采用解析法计算运行时间可靠度的研究 | 第57-59页 |
| 4．4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-64页 |
| 5．1 快速路交通系统可靠度研究的必要性与可能性 | 第60页 |
| 5．2 本研究的主要成果 | 第60-61页 |
| 5．3 有关的后续研究 | 第61-64页 |
| 5．3．1 地面道路（辅路）对快速路运行时间可靠度的影响 | 第61页 |
| 5．3．2 交通信息对快速路运行时间可靠度的影响 | 第61-62页 |
| 5．3．3 快速路路段通行能力及其相关性分析 | 第62-63页 |
| 5．3．4 可靠度参数在动态交通控制中的应用 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
