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基于小波变换的医学图像编码

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·图像编码概述第10-12页
   ·论文研究的目的与意义第12-13页
   ·论文研究内容第13页
   ·论文的结构安排第13-15页
第二章 小波分析及其在图像编码中的应用第15-37页
   ·小波分析第15-25页
     ·前言第15-16页
     ·小波变换及其基本性质第16-18页
     ·多分辨分析与Mallat算法第18-25页
   ·小波图像编码第25-37页
     ·图像小波分解的特点第25-26页
     ·基于小波变换的图像编码第26-30页
     ·典型的小波图像编码器第30-37页
第三章 基于小波变换的块优化等级树图像编码第37-50页
   ·引言第37-38页
   ·图像的分块第38页
   ·块内的编码第38-42页
   ·块间的优化裁剪第42-44页
   ·实验结果及分析第44-45页
   ·结论第45-50页
第四章 基于小波变换的预测四叉树第50-62页
 图像编码第50页
   ·前言第50-51页
   ·算法描述第51-54页
   ·算法的步骤第54-58页
     ·预测过程第54-55页
     ·分裂过程第55-56页
     ·清除过程第56页
     ·细化过程第56页
     ·编码步骤第56-58页
   ·熵编码第58-60页
   ·实验结果与结论第60-62页
第五章 模糊矢量量化图像编码第62-87页
   ·矢量量化的概念第62-64页
   ·码本生成算法第64-65页
   ·模糊聚类第65-67页
   ·优化模糊聚类算法一第67-74页
     ·算法介绍第67-69页
     ·性能比较和结论第69-74页
   ·优化模糊聚类算法二第74-80页
     ·算法介绍第74-77页
     ·性能比较和结论第77-80页
   ·基于小波变换的多级模糊矢量量化的编码方案第80-86页
     ·算法介绍第80-83页
     ·实验结果与结论第83-86页
   ·结论第86-87页
第六章 基于多小波变换的图像编码第87-101页
   ·概述第87-88页
   ·多小波变换第88-94页
     ·多小波变换基本概念第88-89页
     ·GHM多小波第89-91页
     ·多小波实现第91-94页
   ·图像的多小波变换第94-96页
   ·多小波用于静止图像压缩编码第96-101页
     ·多小波矢量量化图像编码第97-98页
     ·实验结果与结论第98-101页
第七章 总结第101-103页
参考文献第103-111页
攻读博士期间发表的论文第111-112页
致谢第112-113页

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