| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 论文图目录 | 第6-7页 |
| 论文表目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文的背景 | 第10-12页 |
| ·现代物流的发展 | 第10-11页 |
| ·集装箱吞吐量的快速增加 | 第11页 |
| ·各大港口竞争集装箱枢纽港 | 第11-12页 |
| ·集装箱港口作业物流资源配置的研究综述 | 第12-16页 |
| ·一般物流资源配置的研究 | 第12-13页 |
| ·集装箱港口作业物流资源配置的研究 | 第13-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的目的和研究意义 | 第16页 |
| ·论文主要创新点 | 第16-17页 |
| ·论文内容与结构 | 第17-19页 |
| 第二章 集装箱港口作业物流与资源配置问题 | 第19-29页 |
| ·集装箱港口作业物流概况及其特征 | 第19-27页 |
| ·集装箱港口的功能和布局 | 第19-21页 |
| ·集装箱港口的作业物流资源 | 第21-22页 |
| ·集装箱港口的作业物流流程 | 第22-26页 |
| ·集装箱港口的作业物流运作的特点 | 第26-27页 |
| ·集装箱港口作业物流中的资源配置问题 | 第27-29页 |
| 第三章 泊位资源的配置 | 第29-45页 |
| ·泊位配置问题的研究概况 | 第29-30页 |
| ·动态泊位资源配置的模型DBAP | 第30-33页 |
| ·问题的表述 | 第30-31页 |
| ·DBAP模型 | 第31-33页 |
| ·模型的特点 | 第33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-37页 |
| ·遗传算法的优点 | 第33-34页 |
| ·标准遗传算法(SGA)的构成要素 | 第34页 |
| ·标准遗传算法描述 | 第34-37页 |
| ·DBAP的基于遗传算法的启发式算法求解 | 第37-42页 |
| ·概说 | 第37-38页 |
| ·遗传算法的应用 | 第38-42页 |
| ·实验分析 | 第42-44页 |
| ·收敛速度的比较 | 第42-43页 |
| ·字符串长度和CPU时间的比较 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第四章 装卸资源的配置 | 第45-56页 |
| ·研究概况 | 第45-48页 |
| ·桥吊配置的研究概况 | 第45-47页 |
| ·跨运车配置的研究概况 | 第47页 |
| ·龙门吊配置的研究概况 | 第47页 |
| ·存在的问题 | 第47-48页 |
| ·装卸资源配置的模型HRAP | 第48-56页 |
| ·问题的描述 | 第49-50页 |
| ·HRAP的网络流模型 | 第50-53页 |
| ·HRAP的规划模型 | 第53-55页 |
| ·模型的特点 | 第55-56页 |
| 第五章 案例 | 第56-61页 |
| ·上海外高桥二期集装箱码头概况 | 第56页 |
| ·上海外高桥二期集装箱码头作业物流的泊位资源配置 | 第56-58页 |
| ·上海外高桥二期集装箱码头作业物流的装卸资源配置 | 第58-60页 |
| ·结论与建议 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-63页 |
| 结束语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 附录 上海外高桥二期集装箱码头每日计划作业表 | 第70-75页 |
| 作者攻读学位期间参与的课题，发表的论文及获得的奖励 | 第75页 |