基于神经网络的自适应逆控制研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| 第二章 自适应逆控制 | 第11-18页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·自适应逆控制的基本结构 | 第12-13页 |
| ·自适应逆控制的扩展结构 | 第13-15页 |
| ·逆对象建模 | 第15-16页 |
| ·自适应逆控制与自校正调节器方法的比较分析 | 第16-18页 |
| 第三章 非线性系统的神经网络建模与控制 | 第18-24页 |
| ·神经网络建模方法的概述 | 第18-20页 |
| ·神经网络建模与控制的结构分析 | 第20-24页 |
| ·正向建模 | 第20-21页 |
| ·逆向建模 | 第21-22页 |
| ·神经网络直接逆动态控制 | 第22页 |
| ·神经网络模型参考自适应控制 | 第22-24页 |
| 第四章 基于神经网络自适应逆控制系统的设计与分析 | 第24-42页 |
| ·神经网络自适应逆控制系统的设计方法 | 第24-37页 |
| ·控制方法结构 | 第24-25页 |
| ·对象模型的辨识 | 第25-30页 |
| ·神经网络控制器 | 第30页 |
| ·自适应控制算法步骤 | 第30-32页 |
| ·系统仿真研究 | 第32-37页 |
| ·神经网络自适应逆控制系统的稳定性分析 | 第37-39页 |
| ·单个神经元的稳定性分析 | 第37-38页 |
| ·整个神经网络的稳定性 | 第38-39页 |
| ·神经网络自适应逆控制中的一些问题讨论 | 第39-42页 |
| ·先验知识的运用 | 第39-40页 |
| ·辨识神经网络的实现 | 第40-42页 |
| 第五章 结论和未来的研究 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42-43页 |
| ·未来的研究 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 附录 | 第48页 |