| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| 第二章 递阶模糊模型 | 第10-17页 |
| §2．1 Takagi-Sugeno模糊逻辑系统 | 第10-11页 |
| §2．2 递阶型模糊系统的介绍 | 第11-13页 |
| §2．3 递阶型模糊系统的结构 | 第13-15页 |
| §2．4 递阶型模糊系统的辨识 | 第15-17页 |
| 第三章 递阶模糊系统的结构辨识 | 第17-23页 |
| §3．1 各级子模糊系统输入变量的配置 | 第17-19页 |
| §3．2 减法聚类在递阶模糊系统中的应用 | 第19-23页 |
| 3．2．1 减法聚类 | 第19-20页 |
| 3．2．2 减法聚类函数subclust | 第20页 |
| 3．2．3 由聚类中心构造零阶Sugeno模糊模型 | 第20-23页 |
| 第四章 递阶模糊系统结论参数的辨识--最小二乘法的应用 | 第23-26页 |
| §4．1 最小二乘法在递阶模糊系统中的推导 | 第23-25页 |
| §4．2 最小二乘法在递阶模糊系统中的应用 | 第25-26页 |
| 第五章 遗传算法在递阶模糊系统辨识的应用 | 第26-36页 |
| §5．1 编码方式的选择 | 第26-28页 |
| 5．1．1 二进制编码与实数编码 | 第26-28页 |
| §5．2 染色体编码 | 第28页 |
| §5．3 适应值的计算 | 第28-29页 |
| §5．4 选择策略 | 第29-30页 |
| §5．5 遗传算子 | 第30-32页 |
| §5．6 算法停止条件 | 第32页 |
| §5．7 混合遗传算法的具体过程 | 第32-36页 |
| 第六章 递阶模糊模型仿真实例 | 第36-42页 |
| 第七章 结束语 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47页 |