| 第一章 引言 | 第1-12页 |
| 1． 图像分割的基本方法 | 第5-6页 |
| （1） 阈值分割方法 | 第5页 |
| （2） 边缘检测 | 第5-6页 |
| （3） 统计学分割方法 | 第6页 |
| （4） 结合区域与边界信息的方法 | 第6页 |
| 2． 模糊数学、模糊聚类分析与模糊C-均值算法（FCM） | 第6-10页 |
| （1） 模糊数学 | 第6页 |
| （2） 模糊聚类分析 | 第6-7页 |
| （3） 模糊C-均值算法 | 第7-10页 |
| 3． 图像分割在医学中的应用及现状 | 第10-11页 |
| 4． 课题的提出 | 第11-12页 |
| 第二章 求解图像面积的一般方法 | 第12-19页 |
| 1． 求解图像面积的一般步骤 | 第12-13页 |
| 2． 边缘检测 | 第13-16页 |
| 3． 阈值处理 | 第16-17页 |
| 4． 边缘细化 | 第17-19页 |
| 第三章 FCM算法的改进及应用 | 第19-25页 |
| 1． 改进模糊C-均值算法一 | 第19-21页 |
| 2． 改进模糊C-均值算法二 | 第21-25页 |
| 第四章 改进FCM算法的应用 | 第25-37页 |
| 1． 硬件设计 | 第25-26页 |
| 2． 软件设计 | 第26页 |
| 3． 利用改进的FCM算法一计算图像的面积 | 第26-35页 |
| 4． 利用改进FCM算法二求解眼角膜的曲率 | 第35-37页 |
| 第五章 结论 | 第37-39页 |
| 1． 使用改进MFC算法的优点 | 第37页 |
| 2． 改进MFC算法的特点 | 第37页 |
| 3． 本课题的不足 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42页 |