| 第一章 课题来源 | 第1-8页 |
| 一． 角膜曲率半径测量的要求 | 第4-5页 |
| 二． 已采用的技术线路及不足 | 第5-7页 |
| 三． 本文的技术路线及方法 | 第7-8页 |
| 第二章 图像处理的基本知识及相关术语 | 第8-14页 |
| 一． 数字图像处理的基本概念 | 第8页 |
| 二． 数字图像处理的基本内容 | 第8-9页 |
| 三． 模拟图像数字化简介 | 第9-11页 |
| 四． 数字图像处理中常用技术及术语 | 第11-14页 |
| 第三章 角膜边缘的自动识别 | 第14-42页 |
| 一． 传统的边缘识别方法 | 第14-20页 |
| 二． 基于Hopfield神经网络的扩散神经系统的基本理论 | 第20-27页 |
| 三． 神经滤波系统与物体边缘识别 | 第27-38页 |
| 四． 眼球角膜边缘识别的计算机实现 | 第38-42页 |
| 第四章 计算眼球角膜曲率半径 | 第42-48页 |
| 一． 最小二乘拟合多项式 | 第42-44页 |
| 二． 利用最小二乘拟合多项式拟合角膜边缘 | 第44-46页 |
| 三． 计算角膜内外边缘上某点处的曲率半径 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 一． 本文所做的工作 | 第48-49页 |
| 二． 需要改进的地方 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |