| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·车用三效催化转化器国内外的研究状况 | 第10-12页 |
| ·故障诊断技术的发展及现状 | 第12-15页 |
| ·故障诊断的重要性 | 第12-13页 |
| ·故障诊断理论与方法 | 第13页 |
| ·智能故障诊断技术概述 | 第13-15页 |
| ·基于神经网络专家系统融合的故障诊断技术 | 第15-18页 |
| ·神经网络概述 | 第15-16页 |
| ·专家系统 | 第16-17页 |
| ·基于神经网络专家系统融合的故障诊断技术发展趋势 | 第17-18页 |
| ·智能故障诊断系统在车用发动机的应用现状 | 第18-19页 |
| ·选题背景和意义 | 第19-20页 |
| ·选题背景 | 第19页 |
| ·选题意义 | 第19-20页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第20-21页 |
| 第2章 车用三效催化转化器关键性能分析 | 第21-32页 |
| ·车用三效催化转化器工作原理 | 第21页 |
| ·车用三效催化转化器关键参数特性分析 | 第21-25页 |
| ·车用三效催化转化器压力损失分析 | 第21-23页 |
| ·车用三效催化转化器转化效率分析 | 第23-24页 |
| ·车用三效催化转化器起燃温度分析 | 第24页 |
| ·车用三效催化转化器劣化性能分析 | 第24-25页 |
| ·车用三效催化转化器工作环境特性分析 | 第25-31页 |
| ·车用汽油机进气歧管空气流量测量 | 第25-27页 |
| ·汽油机汽油质量流量测量模型 | 第27-28页 |
| ·神经元-模糊推理融合的电控喷射汽油机空燃比组合控制 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统设计 | 第32-50页 |
| ·基于神经网络车用三效催化转化器故障诊断专家系统知识库构建 | 第32-40页 |
| ·故障状况诊断知识特点 | 第32-33页 |
| ·常见车用三效催化转化器关键参数故障状况 | 第33页 |
| ·基于神经网络的知识获取 | 第33-35页 |
| ·神经网络中的知识表示 | 第35-36页 |
| ·量化模块设计 | 第36页 |
| ·知识库模块设计 | 第36-37页 |
| ·改进的BP 网络学习算法 | 第37-38页 |
| ·知识库的组建 | 第38-39页 |
| ·浅知识与深知识相结合 | 第39-40页 |
| ·基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统推理机制 | 第40-49页 |
| ·推理机制及控制策略研究 | 第40-43页 |
| ·系统推理算法 | 第43-46页 |
| ·车用三效催化转化器故障诊断专家系统推理机应用实例 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统实现 | 第50-59页 |
| ·基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统总体结构 | 第50-54页 |
| ·车用三效催化转化器故障诊断专家系统诊断与消除决策知识 | 第54页 |
| ·车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统软件结构 | 第54页 |
| ·车用三效催化转化器神经网络故障诊断专家系统应用 | 第54-57页 |
| ·基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统实现 | 第54-57页 |
| ·基于神经网络的车用三效催化转化器故障诊断专家系统应用效果 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
