| 缩略词表 | 第1-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第17-18页 |
| ·文献综述 | 第18-29页 |
| ·PHM技术研究综述 | 第18-21页 |
| ·BIT降虚警技术和故障预测技术研究综述 | 第21-24页 |
| ·时间应力是导致故障和BIT虚警的重要原因 | 第24-26页 |
| ·基于时间应力分析的BIT降虚警和故障预测技术研究现状 | 第26-29页 |
| ·论文主要研究内容及组成 | 第29-33页 |
| ·论文研究主要问题及思路 | 第29-31页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第31-33页 |
| 第二章 时间应力诱发故障和BIT虚警机理分析与建模 | 第33-56页 |
| ·时间应力诱发故障和BIT虚警机理分析 | 第33-36页 |
| ·时间应力诱发故障机理的总结与分析 | 第33-35页 |
| ·时间应力诱发故障和BIT虚警过程分析 | 第35-36页 |
| ·时间应力诱发故障和BIT虚警规律分析 | 第36-40页 |
| ·时间应力诱发BIT虚警规律 | 第36-39页 |
| ·时间应力诱发永久故障规律 | 第39-40页 |
| ·时间应力诱发故障和BIT虚警机理建模 | 第40-55页 |
| ·时间应力诱发故障和BIT虚警机理建模总体思路 | 第40-41页 |
| ·时间应力与BIT虚警关联模型 | 第41-45页 |
| ·时间应力与损伤关系动态描述模型 | 第45-50页 |
| ·基于损伤的故障演化模型 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 时间应力与BIT虚警关联关系与模型分析 | 第56-73页 |
| ·时间应力与BIT虚警关联关系定性分析 | 第56-60页 |
| ·FMESA定性分析基本原理 | 第56-57页 |
| ·应力与虚警关联分析 | 第57-59页 |
| ·实例分析 | 第59-60页 |
| ·时间应力与BIT虚警关联关系定量分析 | 第60-63页 |
| ·基于多元Logistic回归的关联分析 | 第60-61页 |
| ·关联分析算法 | 第61页 |
| ·实例分析 | 第61-63页 |
| ·基于支持向量机的关联阈值优化选取 | 第63-72页 |
| ·SVM基本原理 | 第63-64页 |
| ·基于SVM的关联阈值选取流程 | 第64-67页 |
| ·关联阈值选取流程的参数优化 | 第67-71页 |
| ·实例分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于时间应力分析的BIT虚警识别技术 | 第73-96页 |
| ·时间应力分析虚警识别总体思路 | 第73-74页 |
| ·基于时间应力分析的SVM虚警识别方法 | 第74-78页 |
| ·SVM虚警识别原理 | 第74-75页 |
| ·SVM虚警识别效果验证与分析 | 第75-78页 |
| ·基于时间应力分析的SVM-HMM虚警识别方法 | 第78-87页 |
| ·HMM基本算法 | 第79-81页 |
| ·基于SVM-HMM的虚警识别-决策模型 | 第81-83页 |
| ·状态决策HMM模型结构及参数优化 | 第83-85页 |
| ·SVM-HMM虚警识别效果验证与分析 | 第85-87页 |
| ·基于KPCCA-HMM的虚警识别方法 | 第87-94页 |
| ·基于KPCCA-HMM的虚警识别-决策模型 | 第88-91页 |
| ·KPCCA-HMM虚警识别效果验证与分析 | 第91-94页 |
| ·基于时间应力分析的综合虚警识别方法 | 第94-95页 |
| ·综合虚警识别原理 | 第94页 |
| ·综合虚警识别方法效果验证 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 基于时间应力信息及MLCM的损伤信息提取技术 | 第96-116页 |
| ·MLCM累积损伤信息提取技术思路 | 第96-100页 |
| ·MLCM基本原理 | 第96-97页 |
| ·MLCM关键步骤分析 | 第97-100页 |
| ·连接组件累积损伤信息提取方法 | 第100-107页 |
| ·连接组件失效物理模型 | 第100-102页 |
| ·连接组件寿命仿真评估 | 第102-106页 |
| ·连接组件累积损伤计算 | 第106-107页 |
| ·分离组件累积损伤信息提取方法 | 第107-111页 |
| ·分离组件失效物理模型 | 第107-108页 |
| ·失效物理模型的参数估计 | 第108-110页 |
| ·分离组件累积损伤计算 | 第110-111页 |
| ·部件的系统损伤信息提取方法 | 第111-115页 |
| ·基于结构分析的系统损伤信息提取方法 | 第112-113页 |
| ·系统损伤信息提取实例分析 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 基于损伤信息的故障预测技术 | 第116-140页 |
| ·基于单点损伤信息的组件故障预测方法 | 第116-119页 |
| ·单点损伤直接故障预测法 | 第116-117页 |
| ·单点损伤递推故障预测法 | 第117-119页 |
| ·基于多点损伤动态优化AR模型的组件故障预测方法 | 第119-123页 |
| ·预测流程及原理 | 第119-120页 |
| ·预测相关算法 | 第120-121页 |
| ·优化阈值选取 | 第121-123页 |
| ·基于优化AR-HMM的组件故障预测方法 | 第123-134页 |
| ·组件故障演化的HMM | 第123-125页 |
| ·故障预测原理及方法 | 第125-129页 |
| ·故障预测实例分析 | 第129-133页 |
| ·模型状态数优化 | 第133-134页 |
| ·部件的系统故障预测方法 | 第134-139页 |
| ·基于多组件动态损伤的系统故障预测方法 | 第134-135页 |
| ·系统故障预测相关算法 | 第135-138页 |
| ·系统故障预测实例分析 | 第138-139页 |
| ·本章小结 | 第139-140页 |
| 第七章 技术应用与验证 | 第140-156页 |
| ·某型直升机航姿系统简介及功能分析 | 第140-141页 |
| ·航姿系统PHM系统设计与实现 | 第141-145页 |
| ·航姿系统PHM系统总体功能结构设计 | 第141-142页 |
| ·航姿系统PHM系统关键功能模块设计 | 第142-144页 |
| ·航姿系统PHM系统实现 | 第144-145页 |
| ·BIT降虚警技术试验验证与分析 | 第145-150页 |
| ·虚警应力试验过程 | 第145-148页 |
| ·虚警识别方法验证 | 第148-150页 |
| ·故障预测技术试验验证与分析 | 第150-154页 |
| ·故障预测应力试验 | 第150-152页 |
| ·故障预测方法验证 | 第152-154页 |
| ·本章小结 | 第154-156页 |
| 第八章 结论与展望 | 第156-159页 |
| ·总结与结论 | 第156-157页 |
| ·研究展望 | 第157-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 参考文献表 | 第160-173页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第173页 |
