摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第1章 绪论 | 第11-13页 |
·引言 | 第11页 |
·论文背景 | 第11-12页 |
·论文组织 | 第12-13页 |
第2章 空间数据组织及管理 | 第13-22页 |
·空间数据 | 第13-15页 |
·空间数据分类 | 第13页 |
·空间数据类型 | 第13-14页 |
·空间数据特征分析 | 第14页 |
·空间关系 | 第14-15页 |
·空间数据模型与数据结构 | 第15-19页 |
·空间数据模型 | 第15-16页 |
·空间数据模型类型 | 第15-16页 |
·空间数据的表示模型 | 第16页 |
·空间数据结构 | 第16-19页 |
·矢量数据结构 | 第16-17页 |
·栅格数据结构 | 第17-18页 |
·栅格数据结构和矢量数据结构的比较 | 第18页 |
·矢量栅格一体化的数据结构 | 第18-19页 |
·空间数据库技术 | 第19-22页 |
·空间数据库的概念及特征 | 第19页 |
·空间数据库管理系统 | 第19-20页 |
·基于数据库引擎的关系空间数据库技术 | 第20-22页 |
第3章 空间数据查询技术 | 第22-34页 |
·空间查询概述 | 第22-25页 |
·空间查询方式 | 第22-23页 |
·目标近似 | 第23-24页 |
·空间查询语言 | 第24页 |
·空间查询优化 | 第24-25页 |
·空间索引技术 | 第25-30页 |
·四叉树 | 第25-26页 |
·点四叉树 | 第25-26页 |
·区域四叉树 | 第26页 |
·R 树 | 第26-30页 |
·R-树 | 第27-28页 |
·R*-树 | 第28-29页 |
·R+-树 | 第29页 |
·R-树性能分析 | 第29-30页 |
·空间查询处理算法的优化 | 第30-32页 |
·空间查询处理的过程 | 第30-31页 |
·空间查询处理算法优化 | 第31-32页 |
·减小候选集 | 第31-32页 |
·提高几何检测速度 | 第32页 |
·空间查询代价估算 | 第32-34页 |
第4章 基于聚类技术的四叉树和R 树的混合索引机制 | 第34-48页 |
·空间聚类技术 | 第34-39页 |
·聚类分析算法的分类 | 第34-36页 |
·常用的聚类算法 | 第36-39页 |
·K-means 算法 | 第36-37页 |
·K-medoids 算法 | 第37-38页 |
·DBSCAN 算法 | 第38-39页 |
·基于R-树的空间聚类算法 | 第39-41页 |
·基于聚类技术的四叉树和R-树的混合索引 | 第41-45页 |
·MSIQCR 空间索引结点结构 | 第41-43页 |
·R-树的结点结构 | 第42页 |
·四叉树的结点结构 | 第42-43页 |
·MSIQCR 空间索引类的设计 | 第43页 |
·MSIQCR 空间索引算法 | 第43-45页 |
·查找算法 | 第43页 |
·插入算法 | 第43-44页 |
·删除算法 | 第44-45页 |
·性能评估 | 第45-48页 |
·MCAR 算法性能评估 | 第45页 |
·MSIQCR 索引性能评估 | 第45-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第5章 应用系统实现 | 第48-56页 |
·ForMax-GIS 子系统结构 | 第48-50页 |
·ForMax-GIS 子系统需求分析 | 第48页 |
·ForMax-GIS 子系统设计 | 第48-49页 |
·ForMax-GIS 子系统数据库的设计 | 第49-50页 |
·MSIQCR 空间索引在系统中的实现 | 第50-51页 |
·MSIQCR 索引的建立 | 第50-51页 |
·查找算法的实现 | 第51页 |
·ForMax-GIS 系统实现 | 第51-56页 |
·系统GIS 地图显示 | 第52-53页 |
·空间查询的实现 | 第53-56页 |
第6章 结束语 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在校期间学术成果 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-60页 |