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基于GIS的空间数据查询及管理技术研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第1章 绪论第11-13页
   ·引言第11页
   ·论文背景第11-12页
   ·论文组织第12-13页
第2章 空间数据组织及管理第13-22页
   ·空间数据第13-15页
     ·空间数据分类第13页
     ·空间数据类型第13-14页
     ·空间数据特征分析第14页
     ·空间关系第14-15页
   ·空间数据模型与数据结构第15-19页
     ·空间数据模型第15-16页
       ·空间数据模型类型第15-16页
       ·空间数据的表示模型第16页
     ·空间数据结构第16-19页
       ·矢量数据结构第16-17页
       ·栅格数据结构第17-18页
       ·栅格数据结构和矢量数据结构的比较第18页
       ·矢量栅格一体化的数据结构第18-19页
   ·空间数据库技术第19-22页
     ·空间数据库的概念及特征第19页
     ·空间数据库管理系统第19-20页
     ·基于数据库引擎的关系空间数据库技术第20-22页
第3章 空间数据查询技术第22-34页
   ·空间查询概述第22-25页
     ·空间查询方式第22-23页
     ·目标近似第23-24页
     ·空间查询语言第24页
     ·空间查询优化第24-25页
   ·空间索引技术第25-30页
     ·四叉树第25-26页
       ·点四叉树第25-26页
       ·区域四叉树第26页
     ·R 树第26-30页
       ·R-树第27-28页
       ·R*-树第28-29页
       ·R+-树第29页
       ·R-树性能分析第29-30页
   ·空间查询处理算法的优化第30-32页
     ·空间查询处理的过程第30-31页
     ·空间查询处理算法优化第31-32页
       ·减小候选集第31-32页
       ·提高几何检测速度第32页
   ·空间查询代价估算第32-34页
第4章 基于聚类技术的四叉树和R 树的混合索引机制第34-48页
   ·空间聚类技术第34-39页
     ·聚类分析算法的分类第34-36页
     ·常用的聚类算法第36-39页
       ·K-means 算法第36-37页
       ·K-medoids 算法第37-38页
       ·DBSCAN 算法第38-39页
   ·基于R-树的空间聚类算法第39-41页
   ·基于聚类技术的四叉树和R-树的混合索引第41-45页
     ·MSIQCR 空间索引结点结构第41-43页
       ·R-树的结点结构第42页
       ·四叉树的结点结构第42-43页
     ·MSIQCR 空间索引类的设计第43页
     ·MSIQCR 空间索引算法第43-45页
       ·查找算法第43页
       ·插入算法第43-44页
       ·删除算法第44-45页
   ·性能评估第45-48页
     ·MCAR 算法性能评估第45页
     ·MSIQCR 索引性能评估第45-46页
     ·小结第46-48页
第5章 应用系统实现第48-56页
   ·ForMax-GIS 子系统结构第48-50页
     ·ForMax-GIS 子系统需求分析第48页
     ·ForMax-GIS 子系统设计第48-49页
     ·ForMax-GIS 子系统数据库的设计第49-50页
   ·MSIQCR 空间索引在系统中的实现第50-51页
     ·MSIQCR 索引的建立第50-51页
     ·查找算法的实现第51页
   ·ForMax-GIS 系统实现第51-56页
     ·系统GIS 地图显示第52-53页
     ·空间查询的实现第53-56页
第6章 结束语第56-57页
致谢第57-58页
在校期间学术成果第58-59页
参考文献第59-60页

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